「cs.SD」カテゴリーアーカイブ

Comparative layer-wise analysis of self-supervised speech models

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングの目的、入力モダリティ、および事前トレーニング データが異 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Comparative layer-wise analysis of self-supervised speech models はコメントを受け付けていません

BECTRA: Transducer-based End-to-End ASR with BERT-Enhanced Encoder

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 BERT-CTC-Transducer (BECTRA) は、BERT で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | BECTRA: Transducer-based End-to-End ASR with BERT-Enhanced Encoder はコメントを受け付けていません

InterMPL: Momentum Pseudo-Labeling with Intermediate CTC Loss

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、InterMPL を紹介します。これは、中間教師による疑似ラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | InterMPL: Momentum Pseudo-Labeling with Intermediate CTC Loss はコメントを受け付けていません

E2E Spoken Entity Extraction for Virtual Agents

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、音声エンコーダを使用した音声処理のいくつかの側 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | E2E Spoken Entity Extraction for Virtual Agents はコメントを受け付けていません

Effectiveness of Text, Acoustic, and Lattice-based representations in Spoken Language Understanding tasks

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、音声言語理解 (SLU) セットアップにおける … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | Effectiveness of Text, Acoustic, and Lattice-based representations in Spoken Language Understanding tasks はコメントを受け付けていません

Analysing Diffusion-based Generative Approaches versus Discriminative Approaches for Speech Restoration

投稿日: 2023年3月17日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースの生成モデルは、ここ数年、コンピューター ビジョンと音声処理のコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Analysing Diffusion-based Generative Approaches versus Discriminative Approaches for Speech Restoration はコメントを受け付けていません

Trustera: A Live Conversation Redaction System

投稿日: 2023年3月17日 作成者: jarxiv

要約 Trustera は、リアルタイムの会話で個人を特定できる情報 (PII) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Trustera: A Live Conversation Redaction System はコメントを受け付けていません

Analyzing Acoustic Word Embeddings from Pre-trained Self-supervised Speech Models

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなタスクでの自己教師ありモデルの強力な結果を考えると、可変長の話し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Analyzing Acoustic Word Embeddings from Pre-trained Self-supervised Speech Models はコメントを受け付けていません

End-to-end Spoken Language Understanding with Tree-constrained Pointer Generator

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 エンド ツー エンドの音声言語理解 (SLU) には、ロングテール ワード … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | End-to-end Spoken Language Understanding with Tree-constrained Pointer Generator はコメントを受け付けていません

Chat with the Environment: Interactive Multimodal Perception using Large Language Models

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 複雑な世界でロボットの動作をプログラミングするには、器用な低レベルのスキル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.RO, cs.SD, eess.AS | Chat with the Environment: Interactive Multimodal Perception using Large Language Models はコメントを受け付けていません