「cs.SD」カテゴリーアーカイブ

A Machine Learning Approach for Denoising and Upsampling HRTFs

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 現実的な仮想没入型オーディオの需要は成長し続け、ヘッド関連の転送関数（HR … 続きを読む →

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Unleashing the Power of Natural Audio Featuring Multiple Sound Sources

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 ユニバーサルサウンドセパレーションは、混合オーディオからの明確なイベントに … 続きを読む →

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Insect-Computer Hybrid Speaker: Speaker using Chirp of the Cicada Controlled by Electrical Muscle Stimulation

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 「昆虫コンピューターハイブリッドスピーカー」を提案します。これにより、コン … 続きを読む →

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AudioX: Diffusion Transformer for Anything-to-Audio Generation

投稿日: 2025年4月24日 作成者: jarxiv

要約 オーディオと音楽の生成は、多くのアプリケーションで重要なタスクとして浮上し … 続きを読む →

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VocalNet: Speech LLM with Multi-Token Prediction for Faster and High-Quality Generation

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 音声大規模な言語モデル（LLM）は、音声処理における顕著な研究の焦点として … 続きを読む →

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Multimodal Laryngoscopic Video Analysis for Assisted Diagnosis of Vocal Fold Paralysis

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、オーディオデータとビデオデータの両方を活用して、 … 続きを読む →

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Histogram-based Parameter-efficient Tuning for Passive Sonar Classification

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター効率の高い転送学習（PETL）メソッドは、モデル全体を微調整す … 続きを読む →

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Histogram-based Parameter-efficient Tuning for Passive Sonar Classification

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター効率の高い転送学習（PETL）メソッドは、モデル全体を微調整す … 続きを読む →

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DRAGON: Distributional Rewards Optimize Diffusion Generative Models

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 微調整されたメディア生成モデルの希望の結果に向けて、生成最適化（Drago … 続きを読む →

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MoWE-Audio: Multitask AudioLLMs with Mixture of Weak Encoders

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩は、自然言語処理能力を大幅に強化 … 続きを読む →

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