「cs.SC」カテゴリーアーカイブ

RecallM: An Architecture for Temporal Context Understanding and Question Answering

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのチャットボットにとって理想的な長期記 … 続きを読む →

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Concept2Box: Joint Geometric Embeddings for Learning Two-View Knowledge Graphs

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、多くの実世界のアプリケー … 続きを読む →

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Generating Elementary Integrable Expressions

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 近年、記号統合の著名なサブ分野を含め、コンピューター代数の分野への機械学習 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68W30, cs.LG, cs.SC, I.2.6 | Generating Elementary Integrable Expressions はコメントを受け付けていません

PhD Thesis: Exploring the role of (self-)attention in cognitive and computer vision architecture

投稿日: 2023年6月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、複雑な推論タスクにおける注意と記憶の役割を調査します。 Tran … 続きを読む →

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From Word Models to World Models: Translating from Natural Language to the Probabilistic Language of Thought

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 言語は私たちの下流の思考にどのように影響を与えるのでしょうか? 特に、人間 … 続きを読む →

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From Word Models to World Models: Translating from Natural Language to the Probabilistic Language of Thought

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 言語は私たちの下流の思考にどのように影響を与えるのでしょうか? 特に、人間 … 続きを読む →

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A Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Committor Problems

投稿日: 2023年6月22日 作成者: jarxiv

要約 遷移経路理論 (TPT) は、選択された準安定状態のペア $A$ と $B … 続きを読む →

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Interpretable and Explainable Logical Policies via Neurally Guided Symbolic Abstraction

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークは、必要な事前情報が限られているため、強化学習（RL … 続きを読む →

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Reason to explain: Interactive contrastive explanations (REASONX)

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 多くの高性能機械学習モデルは解釈できません。 個人に重大な影響を及ぼす可能 … 続きを読む →

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Inverse kinematics and path planning of manipulator using real quantifier elimination based on Comprehensive Gröbner Systems

投稿日: 2023年5月23日 作成者: jarxiv

要約 CGS-QE 法と呼ばれる、包括的 Gr\’obner Sys … 続きを読む →

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