-
最近の投稿
- Sensitivity-Constrained Fourier Neural Operators for Forward and Inverse Problems in Parametric Differential Equations
- Hakim: Farsi Text Embedding Model
- SafeMate: A Modular RAG-Based Agent for Context-Aware Emergency Guidance
- Thermal Detection of People with Mobility Restrictions for Barrier Reduction at Traffic Lights Controlled Intersections
- MGPATH: Vision-Language Model with Multi-Granular Prompt Learning for Few-Shot WSI Classification
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (38039) cs.CL (28749) cs.CV (43630) cs.HC (2908) cs.LG (42965) cs.RO (22623) cs.SY (3469) eess.IV (5057) eess.SY (3461) stat.ML (5597)
「cs.SC」カテゴリーアーカイブ
PhD Thesis: Exploring the role of (self-)attention in cognitive and computer vision architecture
要約 私たちは、複雑な推論タスクにおける注意と記憶の役割を調査します。 Tran … 続きを読む
From Word Models to World Models: Translating from Natural Language to the Probabilistic Language of Thought
要約 言語は私たちの下流の思考にどのように影響を与えるのでしょうか? 特に、人間 … 続きを読む
From Word Models to World Models: Translating from Natural Language to the Probabilistic Language of Thought
要約 言語は私たちの下流の思考にどのように影響を与えるのでしょうか? 特に、人間 … 続きを読む
A Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Committor Problems
要約 遷移経路理論 (TPT) は、選択された準安定状態のペア $A$ と $B … 続きを読む
Interpretable and Explainable Logical Policies via Neurally Guided Symbolic Abstraction
要約 ニューラルネットワークは、必要な事前情報が限られているため、強化学習(RL … 続きを読む
Reason to explain: Interactive contrastive explanations (REASONX)
要約 多くの高性能機械学習モデルは解釈できません。 個人に重大な影響を及ぼす可能 … 続きを読む
Inverse kinematics and path planning of manipulator using real quantifier elimination based on Comprehensive Gröbner Systems
要約 CGS-QE 法と呼ばれる、包括的 Gr\’obner Sys … 続きを読む
G-MATT: Single-step Retrosynthesis Prediction using Molecular Grammar Tree Transformer
要約 【タイトル】 「G-MATT: Molecular Grammar Tre … 続きを読む
Incorporating Background Knowledge in Symbolic Regression using a Computer Algebra System
要約 【タイトル】 コンピュータ代数システムを用いたシンボリック回帰におけるバッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SC, physics.chem-ph
Incorporating Background Knowledge in Symbolic Regression using a Computer Algebra System はコメントを受け付けていません
Interpretable Machine Learning for Science with PySR and SymbolicRegression.jl
要約 タイトル:PySRとSymbolicRegression.jlを用いた解釈 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE, cs.SC, physics.data-an
Interpretable Machine Learning for Science with PySR and SymbolicRegression.jl はコメントを受け付けていません