cs.SC」カテゴリーアーカイブ

AI Hilbert: From Data and Background Knowledge to Automated Scientific Discovery

要約 自然現象を控えめに説明し、既存の背景理論と一致する科学的公式を発見すること … 続きを読む

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AI-Assisted Discovery of Quantitative and Formal Models in Social Science

要約 社会科学では、経済成長や集団行動を説明するモデルなどの形式的かつ定量的なモ … 続きを読む

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G-MATT: Single-step Retrosynthesis Prediction using Molecular Grammar Tree Transformer

要約 近年、シングルステップ逆合成予測のために、さまざまなテンプレートベースおよ … 続きを読む

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Efficient Symbolic Approaches for Quantitative Reactive Synthesis with Finite Tasks

要約 この研究では、定量的反応性合成のための効率的なシンボリック アルゴリズムを … 続きを読む

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Reasoning over the Behaviour of Objects in Video-Clips for Adverb-Type Recognition

要約 この研究では、シーンシーケンスを説明する副詞は、オブジェクトの動作の高レベ … 続きを読む

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Inverse kinematics and path planning of manipulator using real quantifier elimination based on Comprehensive Gröbner Systems

要約 CGS-QE 法と呼ばれる、包括的 Gr\’obner Sys … 続きを読む

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RecallM: An Architecture for Temporal Context Understanding and Question Answering

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのチャットボットにとって理想的な長期記 … 続きを読む

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RecallM: An Architecture for Temporal Context Understanding and Question Answering

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのチャットボットにとって理想的な長期記 … 続きを読む

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Concept2Box: Joint Geometric Embeddings for Learning Two-View Knowledge Graphs

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、多くの実世界のアプリケー … 続きを読む

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Generating Elementary Integrable Expressions

要約 近年、記号統合の著名なサブ分野を含め、コンピューター代数の分野への機械学習 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68W30, cs.LG, cs.SC, I.2.6 | Generating Elementary Integrable Expressions はコメントを受け付けていません