cs.SC」カテゴリーアーカイブ

SMLP: Symbolic Machine Learning Prover (User Manual)

要約 SMLP: Symbolic Machine Learning Prove … 続きを読む

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Vector-Symbolic Architecture for Event-Based Optical Flow

要約 特徴マッチングの観点から見ると、イベント カメラのオプティカル フロー推定 … 続きを読む

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Predictive Modeling of Flexible EHD Pumps using Kolmogorov-Arnold Networks

要約 コルモゴロフ・アーノルドネットワークを使用して、フレキシブル電気流体力学ポ … 続きを読む

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LLM4ED: Large Language Models for Automatic Equation Discovery

要約 方程式の発見は、データから物理法則を直接抽出することを目的としており、極め … 続きを読む

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Random Alloy Codes and the Fundamental Limits of Coded Distributed Tensors

要約 テンソルは分散における基本的な操作であり、一般に大規模なデータセットの複数 … 続きを読む

カテゴリー: C.2.4, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NA, cs.SC, math.IT, math.NA | Random Alloy Codes and the Fundamental Limits of Coded Distributed Tensors はコメントを受け付けていません

Evolving Scientific Discovery by Unifying Data and Background Knowledge with AI Hilbert

要約 自然現象を控えめに説明し、既存の背景理論と一致する科学的公式を発見すること … 続きを読む

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Constrained Neural Networks for Interpretable Heuristic Creation to Optimise Computer Algebra Systems

要約 記号計算研究において機械学習技術を利用するための新しい方法論を紹介します。 … 続きを読む

カテゴリー: 03C10, 68T05, 68W30, cs.LG, cs.SC, I.2.6 | Constrained Neural Networks for Interpretable Heuristic Creation to Optimise Computer Algebra Systems はコメントを受け付けていません

Study of Emotion Concept Formation by Integrating Vision, Physiology, and Word Information using Multilayered Multimodal Latent Dirichlet Allocation

要約 感情はどのように形成されるのでしょうか? 広範な議論と多様な理論の普及を通 … 続きを読む

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Complexity of Probabilistic Reasoning for Neurosymbolic Classification Techniques

要約 ニューロシンボリック人工知能は、ニューラル ネットワークの学習機能と記号シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.LG, cs.SC | Complexity of Probabilistic Reasoning for Neurosymbolic Classification Techniques はコメントを受け付けていません

Hierarchical NeuroSymbolic Approach for Action Quality Assessment

要約 アクション品質評価 (AQA) は、コンピューター ビジョンを応用して人間 … 続きを読む

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