-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Control the Soft Robot Arm with its Physical Twin
要約 ソフトロボットアームの準拠機能を活用するには、物理的な機能を活用できる … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Control the Soft Robot Arm with its Physical Twin はコメントを受け付けていません
Bootstrapping Object-level Planning with Large Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)から知識を抽出してオブジェクトレベルの計画を作 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Bootstrapping Object-level Planning with Large Language Models はコメントを受け付けていません
Discrete Policy: Learning Disentangled Action Space for Multi-Task Robotic Manipulation
要約 マルチタスクロボット操作の視覚運動ポリシーを学ぶことは、ロボットコミュニテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Discrete Policy: Learning Disentangled Action Space for Multi-Task Robotic Manipulation はコメントを受け付けていません
Social Gesture Recognition in spHRI: Leveraging Fabric-Based Tactile Sensing on Humanoid Robots
要約 人間は、タッチのみを使用して異なるメッセージを伝えることができます。 ソー … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Social Gesture Recognition in spHRI: Leveraging Fabric-Based Tactile Sensing on Humanoid Robots はコメントを受け付けていません
Strategic Decision-Making in Multi-Agent Domains: A Weighted Constrained Potential Dynamic Game Approach
要約 インタラクティブなマルチエージェント設定では、主にエージェントの相互接続さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Strategic Decision-Making in Multi-Agent Domains: A Weighted Constrained Potential Dynamic Game Approach はコメントを受け付けていません
MultiNash-PF: A Particle Filtering Approach for Computing Multiple Local Generalized Nash Equilibria in Trajectory Games
要約 最新のロボットシステムは、複雑なマルチエージェント相互作用に頻繁に関与しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
MultiNash-PF: A Particle Filtering Approach for Computing Multiple Local Generalized Nash Equilibria in Trajectory Games はコメントを受け付けていません
Contraction Theory for Nonlinear Stability Analysis and Learning-based Control: A Tutorial Overview
要約 収縮理論は、均一に正の明確なマトリックスで定義された収縮メトリックの下で、 … 続きを読む
LLM+MAP: Bimanual Robot Task Planning using Large Language Models and Planning Domain Definition Language
要約 両手ロボット操作は重要な汎用性を提供しますが、両手間の空間的および時間的調 … 続きを読む
Code-as-Monitor: Constraint-aware Visual Programming for Reactive and Proactive Robotic Failure Detection
要約 閉ループロボットシステムでは、オープンセット障害の自動検出と防止が重要です … 続きを読む
SuperPC: A Single Diffusion Model for Point Cloud Completion, Upsampling, Denoising, and Colorization
要約 Point Cloud(PC)の処理タスクなど、完了、アップサンプリング、 … 続きを読む