cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Passivity-Centric Safe Reinforcement Learning for Contact-Rich Robotic Tasks

要約 強化学習(RL)は、さまざまなロボットタスクで顕著な成功を収めています。 … 続きを読む

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GENMANIP: LLM-driven Simulation for Generalizable Instruction-Following Manipulation

要約 特に堅牢な一般化に関しては、現実世界の設定でのロボット操作は依然として困難 … 続きを読む

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Data-Driven Prediction of Dynamic Interactions Between Robot Appendage and Granular Material

要約 特定の長さのスケールでの粒状地形とのロボット運動相互作用に関する基本的な洞 … 続きを読む

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Eye, Robot: Learning to Look to Act with a BC-RL Perception-Action Loop

要約 人間は視覚的な世界を受動的に観察しません – 私たちは行動する … 続きを読む

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SACA: A Scenario-Aware Collision Avoidance Framework for Autonomous Vehicles Integrating LLMs-Driven Reasoning

要約 極端な状況下での信頼できる衝突回避は、自動運転車にとって依然として重要な課 … 続きを読む

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Bipedal Balance Control with Whole-body Musculoskeletal Standing and Falling Simulations

要約 バランス制御は、人間および二足歩行のロボットシステムにとって重要です。 移 … 続きを読む

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Analyzing Key Objectives in Human-to-Robot Retargeting for Dexterous Manipulation

要約 人間の手からロボットの手への運動学のリターゲティングは、人間から操作のテレ … 続きを読む

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Scoop-and-Toss: Dynamic Object Collection for Quadrupedal Systems

要約 四足ロボットは、制御された環境から現実世界のアプリケーションに能力を拡張し … 続きを読む

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Sim-to-Real Causal Transfer: A Metric Learning Approach to Causally-Aware Interaction Representations

要約 近隣のエージェント間の空間的相互作用のモデリングは、モーション予測やクラウ … 続きを読む

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Time-Unified Diffusion Policy with Action Discrimination for Robotic Manipulation

要約 多くの複雑なシナリオでは、ロボット操作は、複数の成功したアクションの分布を … 続きを読む

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