-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Curriculum-based Sample Efficient Reinforcement Learning for Robust Stabilization of a Quadrotor
要約 この記事では、事前定義されたパフォーマンス基準を満たす四肢装置の強化学習ベ … 続きを読む
Versatile, Robust, and Explosive Locomotion with Rigid and Articulated Compliant Quadrupeds
要約 動的な不確実性に対して堅牢性を備えた汎用性の高い爆発的な動きを達成すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Versatile, Robust, and Explosive Locomotion with Rigid and Articulated Compliant Quadrupeds はコメントを受け付けていません
3D-PNAS: 3D Industrial Surface Anomaly Synthesis with Perlin Noise
要約 大規模な前提型ビジョンファンデーションモデルは、さまざまなビジョンタスクで … 続きを読む
Robotic Optimization of Powdered Beverages Leveraging Computer Vision and Bayesian Optimization
要約 食品業界における革新的な研究に対する需要の高まりは、製品の製造と評価の精度 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Robotic Optimization of Powdered Beverages Leveraging Computer Vision and Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません
Taccel: Scaling Up Vision-based Tactile Robotics via High-performance GPU Simulation
要約 触覚センシングは、操作タスクで人間レベルのロボット機能を達成するために重要 … 続きを読む
Krysalis Hand: A Lightweight, High-Payload, 18-DoF Anthropomorphic End-Effector for Robotic Learning and Dexterous Manipulation
要約 このペーパーでは、Krysalisの手を紹介します。KrysalisHan … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Krysalis Hand: A Lightweight, High-Payload, 18-DoF Anthropomorphic End-Effector for Robotic Learning and Dexterous Manipulation はコメントを受け付けていません
Minimum-Violation Temporal Logic Planning for Heterogeneous Robots under Robot Skill Failures
要約 このホワイトペーパーでは、線形時間論的論理(LTL)フォーミュラによって記 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Minimum-Violation Temporal Logic Planning for Heterogeneous Robots under Robot Skill Failures はコメントを受け付けていません
Learn2Decompose: Learning Problem Decomposition for Efficient Sequential Multi-object Manipulation Planning
要約 動的環境での効率的なシーケンシャルマルチオブジェクト操作のためのリアクティ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Learn2Decompose: Learning Problem Decomposition for Efficient Sequential Multi-object Manipulation Planning はコメントを受け付けていません
Scalable Multi-Robot Motion Planning Using Guidance-Informed Hypergraphs
要約 この作業では、環境に狭い通路がある混雑した設定の既存の最先端の方法よりも最 … 続きを読む
Perceive With Confidence: Statistical Safety Assurances for Navigation with Learning-Based Perception
要約 知覚における急速な進歩により、大規模な訓練を受けたモデルを箱から出して、世 … 続きを読む