cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Zero-shot Sim-to-Real Transfer for Reinforcement Learning-based Visual Servoing of Soft Continuum Arms

要約 柔らかい連続腕(SCAS)柔らかく変形可能な自然は、無限の自由度と非線形行 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Zero-shot Sim-to-Real Transfer for Reinforcement Learning-based Visual Servoing of Soft Continuum Arms はコメントを受け付けていません

Should We Learn Contact-Rich Manipulation Policies from Sampling-Based Planners?

要約 ロボット操作における行動クローニング(BC)の途方もない成功は、主にヒトの … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Should We Learn Contact-Rich Manipulation Policies from Sampling-Based Planners? はコメントを受け付けていません

Energy-Efficient Autonomous Aerial Navigation with Dynamic Vision Sensors: A Physics-Guided Neuromorphic Approach

要約 ビジョンベースのオブジェクト追跡は、特に障害物回避のために、自律航空航空ナ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Energy-Efficient Autonomous Aerial Navigation with Dynamic Vision Sensors: A Physics-Guided Neuromorphic Approach はコメントを受け付けていません

PIN-WM: Learning Physics-INformed World Models for Non-Prehensile Manipulation

要約 非摂食操作(たとえば、制御されたプッシュ/突き刺し)は基礎的なロボットスキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | PIN-WM: Learning Physics-INformed World Models for Non-Prehensile Manipulation はコメントを受け付けていません

Advancing Embodied Intelligence in Robotic-Assisted Endovascular Procedures: A Systematic Review of AI Solutions

要約 血管内手術は、患者の回復時間を大幅に短縮し、臨床転帰を促進する低侵襲溶液の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Advancing Embodied Intelligence in Robotic-Assisted Endovascular Procedures: A Systematic Review of AI Solutions はコメントを受け付けていません

Building Real-time Awareness of Out-of-distribution in Trajectory Prediction for Autonomous Vehicles

要約 現実世界の環境での自動運転車の安全な動作には、正確な軌道予測が不可欠です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Building Real-time Awareness of Out-of-distribution in Trajectory Prediction for Autonomous Vehicles はコメントを受け付けていません

Meta-Learning Online Dynamics Model Adaptation in Off-Road Autonomous Driving

要約 高速オフロードの自律運転は、複雑で進化する地形の特性と、地形と車両の相互作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Meta-Learning Online Dynamics Model Adaptation in Off-Road Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Offline Robotic World Model: Learning Robotic Policies without a Physics Simulator

要約 Renforce Learning(RL)は、ロボット制御における印象的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Offline Robotic World Model: Learning Robotic Policies without a Physics Simulator はコメントを受け付けていません

SNN-Based Online Learning of Concepts and Action Laws in an Open World

要約 エージェントのセマンティックメモリを実装するスパイクニューラルネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO | SNN-Based Online Learning of Concepts and Action Laws in an Open World はコメントを受け付けていません

Robotic World Model: A Neural Network Simulator for Robust Policy Optimization in Robotics

要約 堅牢で一般化可能な世界モデルの学習は、実際の環境で効率的でスケーラブルなロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Robotic World Model: A Neural Network Simulator for Robust Policy Optimization in Robotics はコメントを受け付けていません