cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Identifying patterns of proprioception and target matching acuity in healthy humans

要約 上肢療法における測定に対する従来のアプローチにはギャップがあり、電子的なセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | コメントする

UBSoft: A Simulation Platform for Robotic Skill Learning in Unbounded Soft Environments

要約 ロボットは現実世界に遍在しているため、さまざまな軟質材料と相互作用する能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | コメントする

Soft Robotic Dynamic In-Hand Pen Spinning

要約 ソフトロボットシステムにとって、動的な手の操作は依然として困難な課題であり … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | コメントする

Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent

要約 物体の形状、材料特性、その他の環境要因の幅広い変動に効果的に適応する必要が … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | コメントする

Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification

要約 ビジョン言語モデル (VLM) の微調整における最近の進歩により、プロンプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO | コメントする

Child Speech Recognition in Human-Robot Interaction: Problem Solved?

要約 自動音声認識は、さまざまなベンチマークで成人の英語音声に対して超人的なパフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.RO | コメントする

RLtools: A Fast, Portable Deep Reinforcement Learning Library for Continuous Control

要約 深層強化学習 (RL) は、いくつかのドメインで有能なエージェントと制御ポ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | コメントする

VMGNet: A Low Computational Complexity Robotic Grasping Network Based on VMamba with Multi-Scale Feature Fusion

要約 深層学習ベースのロボット把握テクノロジーは高い適応性を示していますが、計算 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | コメントする

Instant Policy: In-Context Imitation Learning via Graph Diffusion

要約 大型トランスフォーマーによるインコンテキスト学習の優れた機能に続き、インコ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | コメントする

Performance evaluation of a ROS2 based Automated Driving System

要約 自動運転は現在、科学研究の重要な分野です。 将来的には、高度な自動運転や新 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | コメントする