-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「cs.PL」カテゴリーアーカイブ
NeuroQL: A Neuro-Symbolic Language and Dataset for Inter-Subjective Reasoning
要約 主観的推論のための新しい AI タスクとベースライン ソリューションを紹介 … 続きを読む
Planning with Large Language Models for Code Generation
要約 既存の大規模な言語モデル ベースのコード生成パイプラインでは、通常、デコー … 続きを読む
RAF: Holistic Compilation for Deep Learning Model Training
要約 ディープ ラーニングは最新のアプリケーションに普及しているため、ディープ … 続きを読む
MCTS-GEB: Monte Carlo Tree Search is a Good E-graph Builder
要約 書き換えシステム [6, 10, 12] は、等価飽和 [9] を広く採用 … 続きを読む
Neural Probabilistic Logic Programming in Discrete-Continuous Domains
要約 ニューラル シンボリック AI (NeSy) により、ニューラル ネットワ … 続きを読む
PLUNDER: Probabilistic Program Synthesis for Learning from Unlabeled and Noisy Demonstrations
要約 デモンストレーションからの学習 (LfD) は、ロボットに新しいタスクを実 … 続きを読む
CodeGen: An Open Large Language Model for Code with Multi-Turn Program Synthesis
要約 プログラム合成は、入出力例または自然言語記述で表現された、与えられた問題仕 … 続きを読む
On ML-Based Program Translation: Perils and Promises
要約 新しい高度なプログラミング言語の出現により、レガシー ソフトウェアを新しい … 続きを読む
SparseTIR: Composable Abstractions for Sparse Compilation in Deep Learning
要約 スパース テンソルは、最新のディープ ラーニング ワークロードの重要なコン … 続きを読む
Learning Math Reasoning from Self-Sampled Correct and Partially-Correct Solutions
要約 事前トレーニング済みの言語モデルは、多くの自然言語処理タスクで優れたパフォ … 続きを読む