「cs.PL」カテゴリーアーカイブ

Sequential Monte Carlo Steering of Large Language Models using Probabilistic Programs

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、微調整や強化学習を行っても、プロンプトだけで … 続きを読む →

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Neural Task Synthesis for Visual Programming

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 生成ニューラル モデルは、学生向けに新しいコンテンツを合成することにより、 … 続きを読む →

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Hierarchical Programmatic Reinforcement Learning via Learning to Compose Programs

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 Trivedi らは、人間が解釈可能で、新しいシナリオをより適切に一般化で … 続きを読む →

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Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating Functions: A Probabilistic Programming Approach

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、離散統計モデルのための正確なベイズ推論法を提案します。これは、無限 … 続きを読む →

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Measuring The Impact Of Programming Language Distribution

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル コード モデルを評価するための現在のベンチマークは、Go や … 続きを読む →

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Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML through Large Language Models

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの使用によるコード生成機能の最近の向上は、主に汎用プログ … 続きを読む →

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Chip-Chat: Challenges and Opportunities in Conversational Hardware Design

投稿日: 2023年5月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のハードウェア設計は、自然言語で提供される仕様から始まります。 これら … 続きを読む →

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ERNIE-Code: Beyond English-Centric Cross-lingual Pretraining for Programming Languages

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 同じプログラミング言語 (PL) を使用して作業するソフトウェア エンジニ … 続きを読む →

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Evidence of Meaning in Language Models Trained on Programs

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、言語モデルがテキスト、特にプログラムのコーパスに対して次のトークン … 続きを読む →

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Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML through Large Language Models

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの使用によるコード生成機能の最近の向上は、主に汎用プログ … 続きを読む →

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