cs.PL」カテゴリーアーカイブ

LEVER: Learning to Verify Language-to-Code Generation with Execution

要約 コード上で学習された大規模な言語モデル(コードLLM)の登場は、言語からコ … 続きを読む

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Can Programming Languages Boost Each Other via Instruction Tuning?

要約 人間のプログラマーがプログラミング言語を習得すると、新しいプログラミング言 … 続きを読む

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Symmetry-Preserving Program Representations for Learning Code Semantics

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くのセキュリティ タスクの重要な側面で … 続きを読む

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LExecutor: Learning-Guided Execution

要約 コードの実行は、例外を通じて現れるバグを検出したり、さらなる動的分析のため … 続きを読む

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Symmetry-Preserving Program Representations for Learning Code Semantics

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くのセキュリティ タスクの重要な側面で … 続きを読む

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On the Impact of Language Selection for Training and Evaluating Programming Language Models

要約 Transformer ベースの言語モデルの最近の進歩により、これらのモデ … 続きを読む

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Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating Functions: A Probabilistic Programming Approach

要約 我々は、離散統計モデルのための正確なベイズ推論法を提案します。これは、無限 … 続きを読む

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Towards Top-Down Automated Development in Limited Scopes: A Neuro-Symbolic Framework from Expressibles to Executables

要約 ディープ コード生成は、ソフトウェア エンジニアリングのためのディープ ラ … 続きを読む

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Towards Top-Down Automated Development in Limited Scopes: A Neuro-Symbolic Framework from Expressibles to Executables

要約 ディープ コード生成は、ソフトウェア エンジニアリングのためのディープ ラ … 続きを読む

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From Mundane to Meaningful: AI’s Influence on Work Dynamics — evidence from ChatGPT and Stack Overflow

要約 この論文では、生成 AI がどのように生産性を大幅に向上させる機会をもたら … 続きを読む

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