cs.PL」カテゴリーアーカイブ

Addressing Long-Horizon Tasks by Integrating Program Synthesis and State Machines

要約 深層強化学習はさまざまな領域で優れていますが、汎用性と相互運用性に欠けてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PL, cs.RO | Addressing Long-Horizon Tasks by Integrating Program Synthesis and State Machines はコメントを受け付けていません

Leveraging High-Level Synthesis and Large Language Models to Generate, Simulate, and Deploy a Uniform Random Number Generator Hardware Design

要約 大規模言語モデル ツールを使用してハードウェア設計を生成するための新しい高 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, cs.PL | Leveraging High-Level Synthesis and Large Language Models to Generate, Simulate, and Deploy a Uniform Random Number Generator Hardware Design はコメントを受け付けていません

Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples

要約 複雑さが軽減され、より単純なプログラムは、保守性を高め、安全でバグのないプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL, cs.SE | Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples はコメントを受け付けていません

SUQL: Conversational Search over Structured and Unstructured Data with Large Language Models

要約 多くの知識ソースは、リレーショナル データベースなどの構造化情報と非構造化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.PL | SUQL: Conversational Search over Structured and Unstructured Data with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Programming-by-Demonstration for Long-Horizon Robot Tasks

要約 プログラムによるデモンストレーションからの学習 (LfD) の目標は、一連 … 続きを読む

カテゴリー: cs.PL, cs.RO | Programming-by-Demonstration for Long-Horizon Robot Tasks はコメントを受け付けていません

LExecutor: Learning-Guided Execution

要約 コードの実行は、例外を通じて現れるバグを検出したり、さらなる動的分析のため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PL, cs.SE | LExecutor: Learning-Guided Execution はコメントを受け付けていません

LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning

要約 高度なコンパイラ テクノロジは、機械学習アプリケーションを新しいハードウェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PL | LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Guiding Language Models of Code with Global Context using Monitors

要約 コードの言語モデル(LM)は、周囲のコードが十分なコンテキストを提供してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PL, cs.SE, I.2.7 | Guiding Language Models of Code with Global Context using Monitors はコメントを受け付けていません

Rule-Based Error Classification for Analyzing Differences in Frequent Errors

要約 エラーを見つけて修正することは、初心者プログラマだけでなく、熟練プログラマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.PL, cs.SE | Rule-Based Error Classification for Analyzing Differences in Frequent Errors はコメントを受け付けていません

Rethinking Variational Inference for Probabilistic Programs with Stochastic Support

要約 確率的サポートを備えた確率的プログラムのための新しい変分推論 (VI) ア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PL | Rethinking Variational Inference for Probabilistic Programs with Stochastic Support はコメントを受け付けていません