cs.PL」カテゴリーアーカイブ

Demystifying GPT Self-Repair for Code Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コード生成において顕著な適性を示していま … 続きを読む

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Demystifying GPT Self-Repair for Code Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、コード生成において顕著な適性を示していま … 続きを読む

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A Heavy-Tailed Algebra for Probabilistic Programming

要約 ニューラル ネットワークを通過するノイズに基づく確率モデルは成功しています … 続きを読む

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Aligning Offline Metrics and Human Judgments of Value for Code Generation Models

要約 大規模な言語モデルは、プログラマーのコード生成を支援する大きな可能性を示し … 続きを読む

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Sequential Monte Carlo Steering of Large Language Models using Probabilistic Programs

要約 大規模言語モデル(LLM)は、微調整や強化学習を行っても、プロンプトだけで … 続きを読む

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Neural Task Synthesis for Visual Programming

要約 生成ニューラル モデルは、学生向けに新しいコンテンツを合成することにより、 … 続きを読む

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Hierarchical Programmatic Reinforcement Learning via Learning to Compose Programs

要約 Trivedi らは、人間が解釈可能で、新しいシナリオをより適切に一般化で … 続きを読む

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Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating Functions: A Probabilistic Programming Approach

要約 我々は、離散統計モデルのための正確なベイズ推論法を提案します。これは、無限 … 続きを読む

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Measuring The Impact Of Programming Language Distribution

要約 ニューラル コード モデルを評価するための現在のベンチマークは、Go や … 続きを読む

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Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML through Large Language Models

要約 大規模な言語モデルの使用によるコード生成機能の最近の向上は、主に汎用プログ … 続きを読む

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