cs.PL」カテゴリーアーカイブ

LExecutor: Learning-Guided Execution

要約 コードの実行は、例外を通じて現れるバグを検出したり、さらなる動的分析のため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PL, cs.SE | LExecutor: Learning-Guided Execution はコメントを受け付けていません

LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning

要約 高度なコンパイラ テクノロジは、機械学習アプリケーションを新しいハードウェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PL | LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Guiding Language Models of Code with Global Context using Monitors

要約 コードの言語モデル(LM)は、周囲のコードが十分なコンテキストを提供してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PL, cs.SE, I.2.7 | Guiding Language Models of Code with Global Context using Monitors はコメントを受け付けていません

Rule-Based Error Classification for Analyzing Differences in Frequent Errors

要約 エラーを見つけて修正することは、初心者プログラマだけでなく、熟練プログラマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.PL, cs.SE | Rule-Based Error Classification for Analyzing Differences in Frequent Errors はコメントを受け付けていません

Rethinking Variational Inference for Probabilistic Programs with Stochastic Support

要約 確率的サポートを備えた確率的プログラムのための新しい変分推論 (VI) ア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PL | Rethinking Variational Inference for Probabilistic Programs with Stochastic Support はコメントを受け付けていません

CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation

要約 コードの最後の行しか変更できない開発者を想像してみてください。関数を正しく … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PL, cs.SE | CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation はコメントを受け付けていません

FormaT5: Abstention and Examples for Conditional Table Formatting with Natural Language

要約 書式設定は、視覚化、プレゼンテーション、分析のためのテーブルの重要なプロパ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB, cs.PL | FormaT5: Abstention and Examples for Conditional Table Formatting with Natural Language はコメントを受け付けていません

Programming by Demonstration for Long-Horizon Robot Tasks

要約 プログラムによるデモンストレーションからの学習 (LfD) の目標は、一連 … 続きを読む

カテゴリー: cs.PL, cs.RO | Programming by Demonstration for Long-Horizon Robot Tasks はコメントを受け付けていません

Programmatic Imitation Learning from Unlabeled and Noisy Demonstrations

要約 模倣学習 (IL) は、デモンストレーションを使用してロボットに新しいタス … 続きを読む

カテゴリー: cs.PL, cs.RO | Programmatic Imitation Learning from Unlabeled and Noisy Demonstrations はコメントを受け付けていません

Program Synthesis for Robot Learning from Demonstrations

要約 この論文では、ロボット工学におけるデモンストレーションからの学習 (LfD … 続きを読む

カテゴリー: cs.PL, cs.RO | Program Synthesis for Robot Learning from Demonstrations はコメントを受け付けていません