cs.PL」カテゴリーアーカイブ

LLM4Decompile: Decompiling Binary Code with Large Language Models

要約 逆コンパイルは、コンパイルされたコードを人間が判読できるソース コードに復 … 続きを読む

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WatChat: Explaining perplexing programs by debugging mental models

要約 多くの場合、プログラムの予期しない動作の適切な説明は、プログラマのコードの … 続きを読む

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Strong Priority and Determinacy in Timed CCS

要約 優先順位を伴うプロセス代数の古典的な理論に基づいて、同期プログラミングの本 … 続きを読む

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MUSTARD: Mastering Uniform Synthesis of Theorem and Proof Data

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) は、数学的推論や定理証明などのさまざま … 続きを読む

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IRCoder: Intermediate Representations Make Language Models Robust Multilingual Code Generators

要約 コードの理解と生成は、急速に言語モデル (LM) の最も人気のあるアプリケ … 続きを読む

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Verification of Neural Networks’ Global Robustness

要約 ニューラル ネットワークはさまざまなアプリケーションで成功していますが、敵 … 続きを読む

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DeepCode AI Fix: Fixing Security Vulnerabilities with Large Language Models

要約 自動プログラム修復の分野は長年にわたって大きな関心を集めてきましたが、多大 … 続きを読む

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LTL learning on GPUs

要約 線形時相論理 (LTL) は産業検証で広く使用されています。 LTL 式は … 続きを読む

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CodeMind: A Framework to Challenge Large Language Models for Code Reasoning

要約 コード合成用の大規模言語モデル (LLM) を評価するためにテストの合格の … 続きを読む

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Programmatic Imitation Learning from Unlabeled and Noisy Demonstrations

要約 模倣学習 (IL) は、デモンストレーションを使用してロボットに新しいタス … 続きを読む

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