-
最近の投稿
- Learning Transferable Friction Models and LuGre Identification via Physics Informed Neural Networks
- Unified World Models: Coupling Video and Action Diffusion for Pretraining on Large Robotic Datasets
- Robust Visual Servoing under Human Supervision for Assembly Tasks
- Practical Insights on Grasp Strategies for Mobile Manipulation in the Wild
- UniPhys: Unified Planner and Controller with Diffusion for Flexible Physics-Based Character Control
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36765) cs.CL (27832) cs.CV (42568) cs.HC (2808) cs.LG (41724) cs.RO (21762) cs.SY (3312) eess.IV (4970) eess.SY (3304) stat.ML (5460)
「cs.PF」カテゴリーアーカイブ
Characterizing Accuracy Trade-offs of EEG Applications on Embedded HMPs
要約 脳波検査 (EEG) 記録は、バッテリー駆動のウェアラブル デバイスを使用 … 続きを読む
Predicting Configuration Performance in Multiple Environments with Sequential Meta-learning
要約 与えられたソフトウェア構成のパフォーマンスを学習し予測することは、多くのソ … 続きを読む
Enhancing Energy-Awareness in Deep Learning through Fine-Grained Energy Measurement
要約 ディープラーニング (DL) モデルの使用量、規模、複雑さが増大するにつれ … 続きを読む
MoE-Infinity: Activation-Aware Expert Offloading for Efficient MoE Serving
要約 この文書では、アクティベーションを意識したエキスパート オフロードを実現す … 続きを読む
Swing: Short-cutting Rings for Higher Bandwidth Allreduce
要約 allreduce 集合操作は、分散システム上で実行されるワークロードの実 … 続きを読む
カテゴリー: C.2.4; C.2.2, cs.DC, cs.LG, cs.NI, cs.PF
Swing: Short-cutting Rings for Higher Bandwidth Allreduce はコメントを受け付けていません
PolyTOPS: Reconfigurable and Flexible Polyhedral Scheduler
要約 多面体技術は、低レベルのコンパイラや高レベルのプロセスでの自動コード最適化 … 続きを読む
The Power of Training: How Different Neural Network Setups Influence the Energy Demand
要約 この研究では、機械学習の学習レジームと学習パラダイムのバリエーションが、対 … 続きを読む
Design Space Exploration of Approximate Computing Techniques with a Reinforcement Learning Approach
要約 近似コンピューティング (AxC) 技術は、さまざまなアプリケーションでパ … 続きを読む
Why Do Probabilistic Clinical Models Fail To Transport Between Sites?
要約 医療分野における人工知能の人気の高まりにより、トレーニング現場では超人的な … 続きを読む