「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

投稿日: 2023年7月27日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む →

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む →

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DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、画像処理、音声認識、自 … 続きを読む →

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QIGen: Generating Efficient Kernels for Quantized Inference on Large Language Models

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 既製の CPU 上の LLaMA や OPT などの LLM で量子化され … 続きを読む →

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Performance Modeling of Data Storage Systems using Generative Models

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 システムの高精度モデリングは、産業データ分析の主要分野の 1 つです。 シ … 続きを読む →

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FLuRKA: Fast fused Low-Rank & Kernel Attention

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 変圧器アーキテクチャの開始以来、多くの効率的な近似セルフアテンション技術が … 続きを読む →

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Reaching the Edge of the Edge: Image Analysis in Space

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 衛星は、コンポーネントのサイズとコストの削減により、より広く利用できるよう … 続きを読む →

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Benchmarking simulated and physical quantum processing units using quantum and hybrid algorithms

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 強力なハードウェア サービスとソフトウェア ライブラリは、量子アルゴリズム … 続きを読む →

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A Generic Performance Model for Deep Learning in a Distributed Environment

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 深層学習アプリケーションのパフォーマンス モデリングは、モデル フレームワ … 続きを読む →

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In Defense of Pure 16-bit Floating-Point Neural Networks

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークの重みとアクティベーションをエンコードするために必 … 続きを読む →

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