「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

Stochastic Q-learning for Large Discrete Action Spaces

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な離散アクション空間を持つ複雑な環境では、強化学習 (RL) におい … 続きを読む →

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A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大量の通信、特に集団操作は、10 億パラメータのニューラル ネットワークの … 続きを読む →

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QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 量子化により、大規模言語モデル (LLM) 推論を高速化できます。 研究コ … 続きを読む →

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QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 量子化により、大規模言語モデル (LLM) 推論を高速化できます。 研究コ … 続きを読む →

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Learning to Defer in Content Moderation: The Human-AI Interplay

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 オンライン プラットフォームでコンテンツ モデレーションを成功させるには、 … 続きを読む →

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Learning Performance-Improving Code Edits

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 ムーアの法則の衰退により、プログラムのパフォーマンスの最適化がソフトウェア … 続きを読む →

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Worst-Case Convergence Time of ML Algorithms via Extreme Value Theory

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、極値の統計を利用して、機械学習アルゴリズムの最悪の場合の収束 … 続きを読む →

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A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 分散システム上で最先端のニューラル ネットワークをトレーニングする場合、多 … 続きを読む →

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DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）は、画像処理、音声認識、自然言語処 … 続きを読む →

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Learning to Defer in Content Moderation: The Human-AI Interplay

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 オンライン プラットフォームでコンテンツ モデレーションを成功させるには、 … 続きを読む →

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