「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

Democratizing LLMs: An Exploration of Cost-Performance Trade-offs in Self-Refined Open-Source Models

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 独自の LLM が優勢であるため、アクセスが制限され、情報プライバシーの懸 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, C.4, cs.AI, cs.CL, cs.PF | Democratizing LLMs: An Exploration of Cost-Performance Trade-offs in Self-Refined Open-Source Models はコメントを受け付けていません

mlirSynth: Automatic, Retargetable Program Raising in Multi-Level IR using Program Synthesis

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 MLIR は最新のハードウェア向けの新しいコンパイラ インフラストラクチャ … 続きを読む →

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Training and inference of large language models using 8-bit floating point

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 FP8 形式は、大規模な深層学習モデルのトレーニングと推論の計算効率を高め … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CL, cs.ET, cs.LG, cs.PF, I.2.7 | Training and inference of large language models using 8-bit floating point はコメントを受け付けていません

Fast Feedforward Networks

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ネットワークに代わる対数時間の高速フィードフォワード … 続きを読む →

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DSLOT-NN: Digit-Serial Left-to-Right Neural Network Accelerator

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) における畳み込み演 … 続きを読む →

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PyTorch FSDP: Experiences on Scaling Fully Sharded Data Parallel

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模なモデルには、幅広いドメインにわたって優れたパフォーマンスを提供する … 続きを読む →

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Context-Aware Composition of Agent Policies by Markov Decision Process Entity Embeddings and Agent Ensembles

投稿日: 2023年8月31日 作成者: jarxiv

要約 計算エージェントは生活のさまざまな分野で人間をサポートするため、さまざまな … 続きを読む →

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Application Performance Modeling via Tensor Completion

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマンス チューニング、ソフトウェア/ハードウェアの共同設計、ジョブ … 続きを読む →

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Context-Aware Composition of Agent Policies by Markov Decision Process Entity Embeddings and Agent Ensembles

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 計算エージェントは生活のさまざまな分野で人間をサポートするため、さまざまな … 続きを読む →

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Fast Feedforward Networks

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ネットワークに代わる対数時間の高速フィードフォワード … 続きを読む →

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