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要約 時系列分類におけるトランスモデルの計算需要の増加は、エネルギー効率の高い展 … 続きを読む
SpargeAttn: Accurate Sparse Attention Accelerating Any Model Inference
要約 大規模なモデルには、二次時間の複雑さがあるため、効率的な注意実装が不可欠で … 続きを読む
LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む
Glinthawk: A Two-Tiered Architecture for Offline LLM Inference
要約 オフラインの大手言語モデル(LLM)推論のアーキテクチャであるGlinTh … 続きを読む
Longer Attention Span: Increasing Transformer Context Length with Sparse Graph Processing Techniques
要約 変圧器は、自然言語処理やバイオインフォマティクスなど、多くのドメインで大き … 続きを読む
Kino-PAX: Highly Parallel Kinodynamic Sampling-based Planner
要約 サンプリングベースのモーションプランナー(SBMP)は、高次元空間で複雑な … 続きを読む
CITER: Collaborative Inference for Efficient Large Language Model Decoding with Token-Level Routing
要約 大規模な言語モデルは、さまざまなタスクで顕著な成功を収めていますが、推論中 … 続きを読む
Adaptive Iterative Compression for High-Resolution Files: an Approach Focused on Preserving Visual Quality in Cinematic Workflows
要約 この研究では、映画撮影ワークフローとデジタル保存で使用される高解像度DPX … 続きを読む
Karatsuba Matrix Multiplication and its Efficient Custom Hardware Implementations
要約 Karatsuba アルゴリズムは大きな整数の乗算の複雑さを軽減しますが、 … 続きを読む
Understanding and Benchmarking Artificial Intelligence: OpenAI’s o3 Is Not AGI
要約 OpenAI の o3 は、知能を測定するために提案されたベンチマークであ … 続きを読む