cs.PF」カテゴリーアーカイブ

FALCON: Feedback-driven Adaptive Long/short-term memory reinforced Coding Optimization system

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は自動コード生成において大きな進歩を遂 … 続きを読む

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Confidential Computing on NVIDIA Hopper GPUs: A Performance Benchmark Study

要約 このレポートでは、大規模言語モデル (LLM) 推論タスクに対して NVI … 続きを読む

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Pushing the Performance Envelope of DNN-based Recommendation Systems Inference on GPUs

要約 パーソナライズされたレコメンデーションは、インターネット上のユビキタスなア … 続きを読む

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Ripple: Accelerating LLM Inference on Smartphones with Correlation-Aware Neuron Management

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインで目覚ましい成功を収め … 続きを読む

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PyGim: An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データを分析す … 続きを読む

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Final Report for CHESS: Cloud, High-Performance Computing, and Edge for Science and Security

要約 理論と実験のサイクルを自動化するには、実験室の機器、エッジ センサー、複数 … 続きを読む

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cedar: Optimized and Unified Machine Learning Input Data Pipelines

要約 入力データ パイプラインは、各機械学習 (ML) トレーニング ジョブの重 … 続きを読む

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Kino-PAX: Highly Parallel Kinodynamic Sampling-based Planner

要約 サンプリングベースのモーション プランナー (SBMP) は、高次元空間で … 続きを読む

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Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service

要約 リソースに制約のある環境で大規模な専門家混合 (MoE) モデルを展開する … 続きを読む

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Smartphone-based Eye Tracking System using Edge Intelligence and Model Optimisation

要約 現在のスマートフォンベースの視線追跡アルゴリズムの重大な制限は、通常、静止 … 続きを読む

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