cs.PF」カテゴリーアーカイブ

LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む

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Glinthawk: A Two-Tiered Architecture for Offline LLM Inference

要約 オフラインの大手言語モデル(LLM)推論のアーキテクチャであるGlinTh … 続きを読む

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Longer Attention Span: Increasing Transformer Context Length with Sparse Graph Processing Techniques

要約 変圧器は、自然言語処理やバイオインフォマティクスなど、多くのドメインで大き … 続きを読む

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Kino-PAX: Highly Parallel Kinodynamic Sampling-based Planner

要約 サンプリングベースのモーションプランナー(SBMP)は、高次元空間で複雑な … 続きを読む

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CITER: Collaborative Inference for Efficient Large Language Model Decoding with Token-Level Routing

要約 大規模な言語モデルは、さまざまなタスクで顕著な成功を収めていますが、推論中 … 続きを読む

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Adaptive Iterative Compression for High-Resolution Files: an Approach Focused on Preserving Visual Quality in Cinematic Workflows

要約 この研究では、映画撮影ワークフローとデジタル保存で使用される高解像度DPX … 続きを読む

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Karatsuba Matrix Multiplication and its Efficient Custom Hardware Implementations

要約 Karatsuba アルゴリズムは大きな整数の乗算の複雑さを軽減しますが、 … 続きを読む

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Understanding and Benchmarking Artificial Intelligence: OpenAI’s o3 Is Not AGI

要約 OpenAI の o3 は、知能を測定するために提案されたベンチマークであ … 続きを読む

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Developing a Modular Compiler for a Subset of a C-like Language

要約 この論文では、高級言語用のコンパイラを構築する際の課題に対処する、C ライ … 続きを読む

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The Race to Efficiency: A New Perspective on AI Scaling Laws

要約 大規模な AI モデルが拡大するにつれて、トレーニングのコストが増大し、進 … 続きを読む

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