cs.PF」カテゴリーアーカイブ

LASIGE and UNICAGE solution to the NASA LitCoin NLP Competition

要約 生物医学的自然言語処理 (NLP) は、多くの場合、処理されるテキストの量 … 続きを読む

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Machine Learning aided Computer Architecture Design for CNN Inferencing Systems

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムの効率的かつタイムリーな計算は、自動運転、 … 続きを読む

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Predicting Software Performance with Divide-and-Learn

要約 高度に構成可能なソフトウェア システムのパフォーマンスを予測することは、パ … 続きを読む

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$\mathcal{N}$IPM-HLSP: An Efficient Interior-Point Method for Hierarchical Least-Squares Programs

要約 線形制約付き階層的最小二乗プログラム(HLSP)は、ロボット工学において非 … 続きを読む

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Benchmarking Performance of Deep Learning Model for Material Segmentation on Two HPC Systems

要約 HPC システムのパフォーマンス ベンチマークは、パフォーマンスの向上とこ … 続きを読む

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む

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DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、画像処理、音声認識、自 … 続きを読む

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QIGen: Generating Efficient Kernels for Quantized Inference on Large Language Models

要約 既製の CPU 上の LLaMA や OPT などの LLM で量子化され … 続きを読む

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Performance Modeling of Data Storage Systems using Generative Models

要約 システムの高精度モデリングは、産業データ分析の主要分野の 1 つです。 シ … 続きを読む

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