cs.PF」カテゴリーアーカイブ

PyTorch FSDP: Experiences on Scaling Fully Sharded Data Parallel

要約 大規模なモデルには、幅広いドメインにわたって優れたパフォーマンスを提供する … 続きを読む

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Context-Aware Composition of Agent Policies by Markov Decision Process Entity Embeddings and Agent Ensembles

要約 計算エージェントは生活のさまざまな分野で人間をサポートするため、さまざまな … 続きを読む

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Application Performance Modeling via Tensor Completion

要約 パフォーマンス チューニング、ソフトウェア/ハードウェアの共同設計、ジョブ … 続きを読む

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Context-Aware Composition of Agent Policies by Markov Decision Process Entity Embeddings and Agent Ensembles

要約 計算エージェントは生活のさまざまな分野で人間をサポートするため、さまざまな … 続きを読む

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Fast Feedforward Networks

要約 フィードフォワード ネットワークに代わる対数時間の高速フィードフォワード … 続きを読む

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IPA: Inference Pipeline Adaptation to Achieve High Accuracy and Cost-Efficiency

要約 エンドツーエンドのレイテンシー要件が厳しいため、ML 実稼働システムでは、 … 続きを読む

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Cached Operator Reordering: A Unified View for Fast GNN Training

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、構造化されたグラフ デー … 続きを読む

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FECoM: A Step towards Fine-Grained Energy Measurement for Deep Learning

要約 ディープラーニング (DL) モデルの使用量、規模、複雑さが増大するにつれ … 続きを読む

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Quantifying the Cost of Learning in Queueing Systems

要約 キューイング システムは、通信ネットワーク、ヘルスケア、サービス システム … 続きを読む

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QTWTL: Quality Aware Time Window Temporal Logic for Performance Monitoring

要約 分散型自律配送、ヘルスケア、観光、運輸などのさまざまなサービス指向のアプリ … 続きを読む

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