「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

Quantifying the Cost of Learning in Queueing Systems

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 キューイング システムは、通信ネットワーク、ヘルスケア、サービス システム … 続きを読む →

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Tackling the Matrix Multiplication Micro-kernel Generation with Exo

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 行列乗算 (GEMM) の最適化は、過去数十年間にわたって必要とされてきま … 続きを読む →

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Tackling the Matrix Multiplication Micro-kernel Generation with Exo

投稿日: 2023年10月27日 作成者: jarxiv

要約 行列乗算 (GEMM) の最適化は、過去数十年間にわたって必要とされてきま … 続きを読む →

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Performance/power assessment of CNN packages on embedded automotive platforms

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 高並列アクセラレータをベースとした電力効率の高い組み込みコンピュータの台頭 … 続きを読む →

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LDRNet: Enabling Real-time Document Localization on Mobile Devices

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 モバイルデバイス上の本人確認書類検証 (IDV) テクノロジーが現代のビジ … 続きを読む →

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Democratizing LLMs: An Exploration of Cost-Performance Trade-offs in Self-Refined Open-Source Models

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 独自の LLM が優勢であるため、アクセスが制限され、情報プライバシーの懸 … 続きを読む →

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mlirSynth: Automatic, Retargetable Program Raising in Multi-Level IR using Program Synthesis

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 MLIR は最新のハードウェア向けの新しいコンパイラ インフラストラクチャ … 続きを読む →

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Training and inference of large language models using 8-bit floating point

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 FP8 形式は、大規模な深層学習モデルのトレーニングと推論の計算効率を高め … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CL, cs.ET, cs.LG, cs.PF, I.2.7 | Training and inference of large language models using 8-bit floating point はコメントを受け付けていません

Fast Feedforward Networks

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ネットワークに代わる対数時間の高速フィードフォワード … 続きを読む →

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DSLOT-NN: Digit-Serial Left-to-Right Neural Network Accelerator

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) における畳み込み演 … 続きを読む →

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