「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

Learning Performance-Improving Code Edits

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ムーアの法則の衰退により、テクノロジー業界の焦点は、継続的なパフォーマンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PF, cs.SE | Learning Performance-Improving Code Edits はコメントを受け付けていません

Learning Performance-Improving Code Edits

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 ムーアの法則の衰退により、テクノロジー業界の焦点は、継続的なパフォーマンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PF, cs.SE | Learning Performance-Improving Code Edits はコメントを受け付けていません

NL2CMD: An Updated Workflow for Natural Language to Bash Commands Translation

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 自然言語を Bash コマンドに変換することは、近年注目を集めている新しい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PF | NL2CMD: An Updated Workflow for Natural Language to Bash Commands Translation はコメントを受け付けていません

Learning Performance-Improving Code Edits

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 ムーアの法則の衰退により、テクノロジー業界の焦点は、継続的なパフォーマンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PF, cs.SE | Learning Performance-Improving Code Edits はコメントを受け付けていません

We are Going to the Space — Part 1: Which device to deploy in a satellite?

投稿日: 2023年1月13日 作成者: jarxiv

要約 衛星を構成するコンポーネントのサイズが縮小したことで、衛星の利用範囲が広が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.PF | We are Going to the Space — Part 1: Which device to deploy in a satellite? はコメントを受け付けていません

Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models

投稿日: 2022年9月27日 作成者: jarxiv

要約 教師あり機械学習 (ML) モデルのパフォーマンス比較は、テスト データセ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.PF | Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models はコメントを受け付けていません

LDRNet: Enabling Real-time Document Localization on Mobile Devices

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 モバイルデバイスのIDドキュメント検証（IDV）テクノロジは、現代のビジネ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.PF | LDRNet: Enabling Real-time Document Localization on Mobile Devices はコメントを受け付けていません