「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

ACPO: AI-Enabled Compiler-Driven Program Optimization

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 プログラムのパフォーマンスを最適化する鍵は、コンパイラーによって特定の変換 … 続きを読む →

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Score-Aware Policy-Gradient Methods and Performance Guarantees using Local Lyapunov Conditions: Applications to Product-Form Stochastic Networks and Queueing Systems

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 確率的ネットワークとキュー システムは、多くの場合、大きな状態空間とアクシ … 続きを読む →

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Dissecting the Runtime Performance of the Training, Fine-tuning, and Inference of Large Language Models

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、学界と産業界の両方で大きな進歩を遂げており、 … 続きを読む →

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Compressing the Backward Pass of Large-Scale Neural Architectures by Structured Activation Pruning

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の台頭により、モデルのサイ … 続きを読む →

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Compressing the Backward Pass of Large-Scale Neural Architectures by Structured Activation Pruning

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の台頭により、モデルのサイ … 続きを読む →

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Equilibrium in the Computing Continuum through Active Inference

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 Computing Continuum (CC) システムは、各計算層の複 … 続きを読む →

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The Performance Analysis of Spectrum Sharing between UAV enabled Wireless Mesh Networks and Ground Networks

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 無人航空機 (UAV) には広いカバー範囲と柔軟性という利点があり、これを … 続きを読む →

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DLAS: An Exploration and Assessment of the Deep Learning Acceleration Stack

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は非常に高い計算能力を必要 … 続きを読む →

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む →

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No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルのトレーニングに必要な計算量は、 … 続きを読む →

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