cs.PF」カテゴリーアーカイブ

Learning to Defer in Content Moderation: The Human-AI Interplay

要約 オンライン プラットフォームでコンテンツ モデレーションを成功させるには、 … 続きを読む

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Learning Performance-Improving Code Edits

要約 ムーアの法則の衰退により、プログラムのパフォーマンスの最適化がソフトウェア … 続きを読む

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Worst-Case Convergence Time of ML Algorithms via Extreme Value Theory

要約 この論文では、極値の統計を利用して、機械学習アルゴリズムの最悪の場合の収束 … 続きを読む

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A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs

要約 分散システム上で最先端のニューラル ネットワークをトレーニングする場合、多 … 続きを読む

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DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)は、画像処理、音声認識、自然言語処 … 続きを読む

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Learning to Defer in Content Moderation: The Human-AI Interplay

要約 オンライン プラットフォームでコンテンツ モデレーションを成功させるには、 … 続きを読む

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Characterizing Accuracy Trade-offs of EEG Applications on Embedded HMPs

要約 脳波検査 (EEG) 記録は、バッテリー駆動のウェアラブル デバイスを使用 … 続きを読む

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Predicting Configuration Performance in Multiple Environments with Sequential Meta-learning

要約 与えられたソフトウェア構成のパフォーマンスを学習し予測することは、多くのソ … 続きを読む

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Enhancing Energy-Awareness in Deep Learning through Fine-Grained Energy Measurement

要約 ディープラーニング (DL) モデルの使用量、規模、複雑さが増大するにつれ … 続きを読む

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MoE-Infinity: Activation-Aware Expert Offloading for Efficient MoE Serving

要約 この文書では、アクティベーションを意識したエキスパート オフロードを実現す … 続きを読む

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