「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

BitDecoding: Unlocking Tensor Cores for Long-Context LLMs Decoding with Low-Bit KV Cache

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 長いコンテキストの大規模な言語モデル（LLMS）の採用の増大は、キー価値（ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CL, cs.PF | コメントする

GREEN-CODE: Learning to Optimize Energy Efficiency in LLM-based Code Generation

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、日常生活に不可欠になり、さまざまな自然言語 … 続きを読む →

カテゴリー: C.4, cs.AI, cs.DC, cs.PF, cs.SE | コメントする

Investigating Execution-Aware Language Models for Code Optimization

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 コードの最適化は、意図した機能を維持しながら、コード効率を向上させるプロセ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.PF, cs.SE | コメントする

PriorMotion: Generative Class-Agnostic Motion Prediction with Raster-Vector Motion Field Priors

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 信頼できる空間と動きの認識は、安全な自律的なナビゲーションに不可欠です。 … 続きを読む →

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Leveraging Approximate Caching for Faster Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）は、外部知識を統合することにより、大規模な言語モデ … 続きを読む →

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Energy-Efficient Transformer Inference: Optimization Strategies for Time Series Classification

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 時系列分類におけるトランスモデルの計算需要の増加は、エネルギー効率の高い展 … 続きを読む →

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SpargeAttn: Accurate Sparse Attention Accelerating Any Model Inference

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模なモデルには、二次時間の複雑さがあるため、効率的な注意実装が不可欠で … 続きを読む →

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いシーケンスの処理において顕著な可能性を … 続きを読む →

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Glinthawk: A Two-Tiered Architecture for Offline LLM Inference

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 オフラインの大手言語モデル（LLM）推論のアーキテクチャであるGlinTh … 続きを読む →

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Longer Attention Span: Increasing Transformer Context Length with Sparse Graph Processing Techniques

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 変圧器は、自然言語処理やバイオインフォマティクスなど、多くのドメインで大き … 続きを読む →

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