「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

SageAttention2: Efficient Attention with Thorough Outlier Smoothing and Per-thread INT4 Quantization

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 線形層の量子化は広く使用されていますが、アテンションプロセスを加速するため … 続きを読む →

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APOLLO: SGD-like Memory, AdamW-level Performance

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特に人気のある AdamW オプティマイ … 続きを読む →

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APOLLO: SGD-like Memory, AdamW-level Performance

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、特に人気のある AdamW オプティマイ … 続きを読む →

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PriorMotion: Generative Class-Agnostic Motion Prediction with Raster-Vector Motion Field Priors

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 安全な自律航行には、空間情報と運動情報を確実に認識することが不可欠です。 … 続きを読む →

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The Tile: A 2D Map of Ranking Scores for Two-Class Classification

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 コンピューター ビジョンと機械学習のコミュニティだけでなく、他の多くの研究 … 続きを読む →

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A Hitchhiker’s Guide to Understanding Performances of Two-Class Classifiers

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 分類器のパフォーマンスを適切に理解することは、さまざまなシナリオにおいて不 … 続きを読む →

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AI-Driven Resource Allocation Framework for Microservices in Hybrid Cloud Platforms

投稿日: 2024年12月4日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッド・クラウド環境におけるスケーラブルで効率的なリソース管理に対す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.PF, cs.SE, cs.SY, eess.SY | AI-Driven Resource Allocation Framework for Microservices in Hybrid Cloud Platforms はコメントを受け付けていません

cedar: Optimized and Unified Machine Learning Input Data Pipelines

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 入力データ パイプラインは、各機械学習 (ML) トレーニング ジョブの重 … 続きを読む →

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OPMOS: Ordered Parallel Multi-Objective Shortest-Path

投稿日: 2024年11月26日 作成者: jarxiv

要約 多目的最短経路 (MOS) 問題は、多属性グラフ内の開始ノードから宛先ノー … 続きを読む →

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Efficient Brain Imaging Analysis for Alzheimer’s and Dementia Detection Using Convolution-Derivative Operations

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 アルツハイマー病 (AD) は進行性の神経変性を特徴とし、人間の脳に有害な … 続きを読む →

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