「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

The Gittins Index: A Design Principle for Decision-Making Under Uncertainty

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 Gittinsインデックスは、マルチアームの盗賊問題、キューの平均遅延を最 … 続きを読む →

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Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 状態空間モデル（SSM）は、一貫したメモリの使用と高性能のために、トランス … 続きを読む →

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TQml Simulator: Optimized Simulation of Quantum Machine Learning

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習で使用されるハードウェア効率の高い回路は、通常、均一に適用され … 続きを読む →

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KVPR: Efficient LLM Inference with I/O-Aware KV Cache Partial Recomputation

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の推論は計算的に要求があります。 自動回帰デ … 続きを読む →

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A Kernel-Based Approach for Accurate Steady-State Detection in Performance Time Series

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、パフォーマンスメトリック時系列のウォームアップフェーズか … 続きを読む →

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SLiM: One-shot Quantization and Sparsity with Low-rank Approximation for LLM Weight Compression

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 LLMの従来のモデル圧縮技術は、高いメモリ消費と遅い推論の課題に対処します … 続きを読む →

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A Methodology to Evaluate Strategies Predicting Rankings on Unseen Domains

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 多くの場合、複数のエンティティ（メソッド、アルゴリズム、手順、ソリューショ … 続きを読む →

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msf-CNN: Patch-based Multi-Stage Fusion with Convolutional Neural Networks for TinyML

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 AIは、大規模な言語モデルからマイクロコントローラー（MCU）で実行されて … 続きを読む →

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Improving Assembly Code Performance with Large Language Models via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、幅広いプログラミングタスクで強力なパフォ … 続きを読む →

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Scaling Multi Agent Reinforcement Learning for Underwater Acoustic Tracking via Autonomous Vehicles

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車（AV）は、水中追跡などの科学ミッションに費用対効果の高いソリュ … 続きを読む →

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