「cs.PF」カテゴリーアーカイブ

CITER: Collaborative Inference for Efficient Large Language Model Decoding with Token-Level Routing

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは、様々なタスクにおいて目覚ましい成功を収めているが、推論 … 続きを読む →

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QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、大規模な言語モデル（LLM）推論を加速できます。 INT8の量子 … 続きを読む →

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NSFlow: An End-to-End FPGA Framework with Scalable Dataflow Architecture for Neuro-Symbolic AI

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 Neuro-Symbolic AI（NSAI）は、AIシステムの透明性、推 … 続きを読む →

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LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いシーケンスと複雑な推論タスクの処理にお … 続きを読む →

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Zero-Shot, But at What Cost? Unveiling the Hidden Overhead of MILS’s LLM-CLIP Framework for Image Captioning

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 MILS（Multimodal Iterative LLM Solver） … 続きを読む →

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The Transient Cost of Learning in Queueing Systems

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 キューイングシステムは、通信ネットワーク、ヘルスケア、サービスシステムなど … 続きを読む →

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Performance Modeling of Data Storage Systems using Generative Models

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 システムの高精度モデリングは、産業データ解析の主要分野のひとつである。シス … 続きを読む →

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NeRFlex: Resource-aware Real-time High-quality Rendering of Complex Scenes on Mobile Devices

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields（NeRF）は、3D再構成にお … 続きを読む →

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A Hitchhiker’s Guide to Understanding Performances of Two-Class Classifiers

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 分類器の性能を正しく理解することは、様々なシナリオにおいて不可欠である。し … 続きを読む →

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Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 状態空間モデル（SSM）は、一貫したメモリ使用量と高いパフォーマンスにより … 続きを読む →

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