「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Harnessing Generative Pre-Trained Transformer for Datacenter Packet Trace Generation

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 現在、データセンターに依存するアプリケーションの急速な成長により、増大する … 続きを読む →

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Leveraging Fine-Tuned Retrieval-Augmented Generation with Long-Context Support: For 3GPP Standards

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) が電気通信の技術標準に苦戦し … 続きを読む →

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Authenticated Delegation and Authorized AI Agents

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 自律型 AI エージェントの迅速な導入により、デジタル空間における認可、説 … 続きを読む →

カテゴリー: 68M01, 68P20, 68T01, 68U35, 94A60, cs.AI, cs.CY, cs.NI | Authenticated Delegation and Authorized AI Agents はコメントを受け付けていません

Parallel multi-objective metaheuristics for smart communications in vehicular networks

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、車両ネットワーク用のアドホック オンデマンド ベクトル ルー … 続きを読む →

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Delay Sensitive Hierarchical Federated Learning with Stochastic Local Updates

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) システムのパフォーマンスに対するロ … 続きを読む →

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Leveraging LLM Agents for Translating Network Configurations

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 構成の変換は、ネットワーク運用において重要かつ頻繁に行われるタスクです。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI, cs.SE | Leveraging LLM Agents for Translating Network Configurations はコメントを受け付けていません

Automatic tuning of communication protocols for vehicular ad hoc networks using metaheuristics

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 車両アドホック ネットワーク (VANET) の新興分野は、既存のインフラ … 続きを読む →

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RouteNet-Gauss: Hardware-Enhanced Network Modeling with Machine Learning

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク シミュレーションはネットワーク モデリングにおいて極めて重要 … 続きを読む →

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Integrated Push-and-Pull Update Model for Goal-Oriented Effective Communication

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、目標指向の効果的なコミュニケーションのための意思決定について … 続きを読む →

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AI-RAN: Transforming RAN with AI-driven Computing Infrastructure

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 無線アクセス ネットワーク (RAN) の状況は、従来の通信中心のインフラ … 続きを読む →

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