cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Probabilistic Forecasting for Network Resource Analysis in Integrated Terrestrial and Non-Terrestrial Networks

要約 効率的なリソース管理は、非地球ネットワーク(NTN)にとって重要であり、リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI, eess.SP | Probabilistic Forecasting for Network Resource Analysis in Integrated Terrestrial and Non-Terrestrial Networks はコメントを受け付けていません

Energy-aware Joint Orchestration of 5G and Robots: Experimental Testbed and Field Validation

要約 5Gモバイルネットワークは、屋外環境でモバイルロボットを接続および操作する … 続きを読む

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Energy-aware Joint Orchestration of 5G and Robots: Experimental Testbed and Field Validation はコメントを受け付けていません

RCC-PFL: Robust Client Clustering under Noisy Labels in Personalized Federated Learning

要約 ユーザーがさまざまな個人モデルを学ぶことを目指しているパーソナライズされた … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | RCC-PFL: Robust Client Clustering under Noisy Labels in Personalized Federated Learning はコメントを受け付けていません

Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios

要約 自動運転車の安全性を確保するには、さまざまな動的な駆動シナリオにわたって、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios はコメントを受け付けていません

Energy-Efficient Dynamic Training and Inference for GNN-Based Network Modeling

要約 効率的なネットワークモデリングは、次世代の大規模な複雑なネットワークにおけ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.NI | Energy-Efficient Dynamic Training and Inference for GNN-Based Network Modeling はコメントを受け付けていません

Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios

要約 自動運転車の安全性を確保するには、さまざまな動的な駆動シナリオにわたって、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios はコメントを受け付けていません

Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios

要約 自動運転車の安全性を確保するには、さまざまな動的な駆動シナリオにわたって、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios はコメントを受け付けていません

Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges

要約 非地球ネットワーク(NTN)は、将来の6G通信システムのコアコンポーネント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI, eess.SP | Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges はコメントを受け付けていません

BSAC-CoEx: Coexistence of URLLC and Distributed Learning Services via Device Selection

要約 分散型インテリジェンスの最近の進歩により、産業の自動化から自律輸送まで、多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, math.OC | BSAC-CoEx: Coexistence of URLLC and Distributed Learning Services via Device Selection はコメントを受け付けていません

MobileViM: A Light-weight and Dimension-independent Vision Mamba for 3D Medical Image Analysis

要約 3次元(3D)医療画像の効率的な評価は、ヘルスケアにおける診断慣行および治 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI | MobileViM: A Light-weight and Dimension-independent Vision Mamba for 3D Medical Image Analysis はコメントを受け付けていません