cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges

要約 非地球ネットワーク(NTN)は、将来の6G通信システムのコアコンポーネント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI, eess.SP | Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges はコメントを受け付けていません

BSAC-CoEx: Coexistence of URLLC and Distributed Learning Services via Device Selection

要約 分散型インテリジェンスの最近の進歩により、産業の自動化から自律輸送まで、多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, math.OC | BSAC-CoEx: Coexistence of URLLC and Distributed Learning Services via Device Selection はコメントを受け付けていません

MobileViM: A Light-weight and Dimension-independent Vision Mamba for 3D Medical Image Analysis

要約 3次元(3D)医療画像の効率的な評価は、ヘルスケアにおける診断慣行および治 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI | MobileViM: A Light-weight and Dimension-independent Vision Mamba for 3D Medical Image Analysis はコメントを受け付けていません

Efficient and Optimal No-Regret Caching under Partial Observation

要約 オンライン学習アルゴリズムは、要求シーケンスに関する統計的仮定なしで、リク … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Efficient and Optimal No-Regret Caching under Partial Observation はコメントを受け付けていません

Offload Rethinking by Cloud Assistance for Efficient Environmental Sound Recognition on LPWANs

要約 学習ベースの環境音認識は、生物学研究や都市規模のセンシングシステムにおける … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI, cs.SD, eess.AS | Offload Rethinking by Cloud Assistance for Efficient Environmental Sound Recognition on LPWANs はコメントを受け付けていません

Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis

要約 ゼロタッチネットワーク(ZTNS)は、完全に自動化されたインテリジェントな … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 90C31, cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.1 | Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis はコメントを受け付けていません

Exploring QUIC Dynamics: A Large-Scale Dataset for Encrypted Traffic Analysis

要約 QUIC Transport Protocolの採用の増加により、暗号化さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI | Exploring QUIC Dynamics: A Large-Scale Dataset for Encrypted Traffic Analysis はコメントを受け付けていません

PP-MARL: Efficient Privacy-Preserving Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Intelligence in Communications

要約 Cooperative Intelligence(CI)は、複数のデバイス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.MA, cs.NI | PP-MARL: Efficient Privacy-Preserving Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Intelligence in Communications はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning with Graph Attention for Routing and Wavelength Assignment with Lightpath Reuse

要約 多くの作品は、フレックスグリッドネットワークでのルーティングとスペクトル割 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, cs.SY, eess.SY | Reinforcement Learning with Graph Attention for Routing and Wavelength Assignment with Lightpath Reuse はコメントを受け付けていません

An Attentive Graph Agent for Topology-Adaptive Cyber Defence

要約 サイバーの脅威がますます洗練されるにつれて、強化学習(RL)は、インテリジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.NI | An Attentive Graph Agent for Topology-Adaptive Cyber Defence はコメントを受け付けていません