「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

RCC-PFL: Robust Client Clustering under Noisy Labels in Personalized Federated Learning

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーがさまざまな個人モデルを学ぶことを目指しているパーソナライズされた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | RCC-PFL: Robust Client Clustering under Noisy Labels in Personalized Federated Learning はコメントを受け付けていません

Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車の安全性を確保するには、さまざまな動的な駆動シナリオにわたって、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios はコメントを受け付けていません

Energy-Efficient Dynamic Training and Inference for GNN-Based Network Modeling

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 効率的なネットワークモデリングは、次世代の大規模な複雑なネットワークにおけ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.NI | Energy-Efficient Dynamic Training and Inference for GNN-Based Network Modeling はコメントを受け付けていません

Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車の安全性を確保するには、さまざまな動的な駆動シナリオにわたって、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios はコメントを受け付けていません

Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車の安全性を確保するには、さまざまな動的な駆動シナリオにわたって、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Uni-Gaussians: Unifying Camera and Lidar Simulation with Gaussians for Dynamic Driving Scenarios はコメントを受け付けていません

Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 非地球ネットワーク（NTN）は、将来の6G通信システムのコアコンポーネント … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI, eess.SP | Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges はコメントを受け付けていません

BSAC-CoEx: Coexistence of URLLC and Distributed Learning Services via Device Selection

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 分散型インテリジェンスの最近の進歩により、産業の自動化から自律輸送まで、多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, math.OC | BSAC-CoEx: Coexistence of URLLC and Distributed Learning Services via Device Selection はコメントを受け付けていません

MobileViM: A Light-weight and Dimension-independent Vision Mamba for 3D Medical Image Analysis

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 3次元（3D）医療画像の効率的な評価は、ヘルスケアにおける診断慣行および治 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI | MobileViM: A Light-weight and Dimension-independent Vision Mamba for 3D Medical Image Analysis はコメントを受け付けていません

Efficient and Optimal No-Regret Caching under Partial Observation

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 オンライン学習アルゴリズムは、要求シーケンスに関する統計的仮定なしで、リク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Efficient and Optimal No-Regret Caching under Partial Observation はコメントを受け付けていません

Offload Rethinking by Cloud Assistance for Efficient Environmental Sound Recognition on LPWANs

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースの環境音認識は、生物学研究や都市規模のセンシングシステムにおける … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI, cs.SD, eess.AS | Offload Rethinking by Cloud Assistance for Efficient Environmental Sound Recognition on LPWANs はコメントを受け付けていません