「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Multi-Tier Client Selection for Mobile Federated Learning Networks

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 リソースに制約のあるモバイルデバイスでモデルを分散して学習させることで、デ … 続きを読む →

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Gemino: Practical and Robust Neural Compression for Video Conferencing

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：「Gemino：ビデオ会議のための実用的かつ堅牢なニューラル圧縮 … 続きを読む →

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NeRF$^\textbf{2}$: Neural Radio-Frequency Radiance Fields

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：NeRF$^\textbf{2}$: Neural Radio- … 続きを読む →

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Self-supervised Learning for Clustering of Wireless Spectrum Activity

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：無監視学習を用いた無線スペクトル活動のクラスタリングのための自己 … 続きを読む →

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Artificial Intelligence in 3GPP 5G-Advanced: A Survey

投稿日: 2023年5月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：5G-Advancedにおける人工知能（AI）：調査 要約： & … 続きを読む →

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Federated Learning in Satellite Constellations

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：衛星群におけるフェデレーテッドラーニング 要約： – … 続きを読む →

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Dynamic Scheduling for Federated Edge Learning with Streaming Data

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ストリーミングデータに対するフェデレーテッドエッジ学習のためのダ … 続きを読む →

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AI-based Radio and Computing Resource Allocation and Path Planning in NOMA NTNs: AoI Minimization under CSI Uncertainty

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：CSI不確実性下におけるNOMA NTNsにおけるAIベースの無 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, eess.SP | AI-based Radio and Computing Resource Allocation and Path Planning in NOMA NTNs: AoI Minimization under CSI Uncertainty はコメントを受け付けていません

NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：NVIDIA FLARE: 仮想空間から現実世界への連合学習 要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NI, cs.SE | NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World はコメントを受け付けていません

Implementing Reinforcement Learning Datacenter Congestion Control in NVIDIA NICs

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：NVIDIA NICsにおける強化学習に基づくデータセンターの混 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | Implementing Reinforcement Learning Datacenter Congestion Control in NVIDIA NICs はコメントを受け付けていません