「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Generalizable Resource Scaling of 5G Slices using Constrained Reinforcement Learning

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク スライシングは、5G がさまざまなアプリケーションをサポート … 続きを読む →

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FLSTRA: Federated Learning in Stratosphere

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 我々は、成層圏フェデレーテッド ラーニング（FL）（FLSTRA）システム … 続きを読む →

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Internet of Things Meets Robotics: A Survey of Cloud-based Robots

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、モノのインターネット (IoT) とロボット工学の融合に関す … 続きを読む →

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Recent applications of machine learning, remote sensing, and iot approaches in yield prediction: a critical review

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 農業におけるリモート センシングと機械学習の統合により、データ分析を通じて … 続きを読む →

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Fast Context Adaptation in Cost-Aware Continual Learning

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、DRL は、時変統計を使用して複雑なネットワークにおける効率的な … 続きを読む →

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Internet of Things Meets Robotics: A Survey of Cloud-based Robots

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、モノのインターネット (IoT) とロボット工学の融合に関す … 続きを読む →

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Decentralized Federated Learning: A Survey and Perspective

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ユーザーデータの保持、プラ … 続きを読む →

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One for All: Unified Workload Prediction for Dynamic Multi-tenant Edge Cloud Platforms

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 マルチテナントエッジクラウドプラットフォーム（MT-ECP）における作業負 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.NI, I.2.1 | One for All: Unified Workload Prediction for Dynamic Multi-tenant Edge Cloud Platforms はコメントを受け付けていません

Design and implementation of intelligent packet filtering in IoT microcontroller-based devices

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) デバイスはますます普及しており、新しいア … 続きを読む →

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DHRL-FNMR: An Intelligent Multicast Routing Approach Based on Deep Hierarchical Reinforcement Learning in SDN

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 Software-Defined Networking (SDN) マルチ … 続きを読む →

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