cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Heterogeneous 360 Degree Videos in Metaverse: Differentiated Reinforcement Learning Approaches

要約 高度なビデオ技術は、いつでもどこからでもユーザーを接続することを目的とした … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | Heterogeneous 360 Degree Videos in Metaverse: Differentiated Reinforcement Learning Approaches はコメントを受け付けていません

A Voting-Stacking Ensemble of Inception Networks for Cervical Cytology Classification

要約 子宮頸がんは、女性の健康を脅かす最も重篤な病気の 1 つです。 早期の発見 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.NI | A Voting-Stacking Ensemble of Inception Networks for Cervical Cytology Classification はコメントを受け付けていません

Deep Deterministic Policy Gradient for End-to-End Communication Systems without Prior Channel Knowledge

要約 最近、無線通信システムの送信機と受信機の両方を共同で最適化するために、エン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Deep Deterministic Policy Gradient for End-to-End Communication Systems without Prior Channel Knowledge はコメントを受け付けていません

Self-Normalizing Neural Network, Enabling One Shot Transfer Learning for Modeling EDFA Wavelength Dependent Gain

要約 我々は、複数のEDFAの波長依存利得をモデル化するための、半教師付き、自己 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Self-Normalizing Neural Network, Enabling One Shot Transfer Learning for Modeling EDFA Wavelength Dependent Gain はコメントを受け付けていません

AutoML4ETC: Automated Neural Architecture Search for Real-World Encrypted Traffic Classification

要約 ディープラーニング(DL)は、実験的な設定において暗号化されたネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.NI | AutoML4ETC: Automated Neural Architecture Search for Real-World Encrypted Traffic Classification はコメントを受け付けていません

Network Fault-tolerant and Byzantine-resilient Social Learning via Collaborative Hierarchical Non-Bayesian Learning

要約 ネットワーク規模が増大するにつれて、既存の完全分散ソリューションは、(1) … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | Network Fault-tolerant and Byzantine-resilient Social Learning via Collaborative Hierarchical Non-Bayesian Learning はコメントを受け付けていません

Synergies Between Federated Learning and O-RAN: Towards an Elastic Virtualized Architecture for Multiple Distributed Machine Learning Services

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、最も一般的な分散機械学習手法で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | Synergies Between Federated Learning and O-RAN: Towards an Elastic Virtualized Architecture for Multiple Distributed Machine Learning Services はコメントを受け付けていません

Wireless Network Demands of Data Products from Small Uncrewed Aerial Systems at Hurricane Ian

要約 ハリケーン イアン (2022 年) で収集されたデータは、小型無人航空機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | Wireless Network Demands of Data Products from Small Uncrewed Aerial Systems at Hurricane Ian はコメントを受け付けていません

XRLoc: Accurate UWB Localization for XR Systems

要約 現実世界における超広帯域 (UWB) タグが付いた物体や人の位置を理解する … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.NI, cs.RO, eess.SP | XRLoc: Accurate UWB Localization for XR Systems はコメントを受け付けていません

Towards Bridging the FL Performance-Explainability Trade-Off: A Trustworthy 6G RAN Slicing Use-Case

要約 多様なネットワーク スライスが共存する第 6 世代 (6G) ネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | Towards Bridging the FL Performance-Explainability Trade-Off: A Trustworthy 6G RAN Slicing Use-Case はコメントを受け付けていません