cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Node Feature Augmentation Vitaminizes Network Alignment

要約 タイトル:Node Feature Augmentation Vitami … 続きを読む

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Adaptive Services Function Chain Orchestration For Digital Health Twin Use Cases: Heuristic-boosted Q-Learning Approach

要約 タイトル: デジタルヘルスツインケースに対する適応的サービス機能チェーンオ … 続きを読む

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On the Importance of Exploration for Real Life Learned Algorithms

要約 タイトル: 現実で学習されたアルゴリズムの重要性についての探索 要約: & … 続きを読む

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The Metaverse: Survey, Trends, Novel Pipeline Ecosystem & Future Directions

要約 タイトル:メタバース:調査、トレンド、新しいパイプラインエコシステム、およ … 続きを読む

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Energy-Efficient Design of STAR-RIS Aided MIMO-NOMA Networks

要約 タイトル:STAR-RIS支援のMIMO-NOMAネットワークの省エネ設計 … 続きを読む

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Semantics-Empowered Communication: A Tutorial-cum-Survey

要約 タイトル: Semantics-Empowered Communicati … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.NI, eess.SP | Semantics-Empowered Communication: A Tutorial-cum-Survey はコメントを受け付けていません

Employing Deep Ensemble Learning for Improving the Security of Computer Networks against Adversarial Attacks

要約 タイトル – エンサンブル学習を用いたコンピュータネットワーク … 続きを読む

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Berlin V2X: A Machine Learning Dataset from Multiple Vehicles and Radio Access Technologies

要約 タイトル:Berlin V2X:複数の車両および無線アクセス技術からの機械 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | Berlin V2X: A Machine Learning Dataset from Multiple Vehicles and Radio Access Technologies はコメントを受け付けていません

Real-time Outdoor Localization Using Radio Maps: A Deep Learning Approach

要約 タイトル:ラジオマップを用いたリアルタイム屋外位置特定:ディープラーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, eess.SP | Real-time Outdoor Localization Using Radio Maps: A Deep Learning Approach はコメントを受け付けていません

Edge Selection and Clustering for Federated Learning in Optical Inter-LEO Satellite Constellation

要約 タイトル:光学的インターレオ衛星群におけるフェデレーテッドラーニングのため … 続きを読む

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