「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Flooding with Absorption: An Efficient Protocol for Heterogeneous Bandits over Complex Networks

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチアーム バンディットは、逐次的な意思決定をモデル化するために広く使用 … 続きを読む →

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An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language Models

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は人間の言語クエリに応答でき、ネットワーク運 … 続きを読む →

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Advancing Federated Learning in 6G: A Trusted Architecture with Graph-based Analysis

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 ネイティブ AI サポートをネットワーク アーキテクチャに統合することは、 … 続きを読む →

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A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN)

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 サイバーセキュリティ攻撃はますます巧妙化しており、個人、民間および公共部門 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.6 | A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN) はコメントを受け付けていません

An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language Models

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は人間の言語クエリに応答でき、ネットワーク運 … 続きを読む →

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Graph Neural Network-enabled Terahertz-based Flow-guided Nanoscale Localization

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ナノテクノロジーと先端材料における科学の進歩により、体内精密医療のためのナ … 続きを読む →

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LLMCad: Fast and Scalable On-device Large Language Model Inference

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 テキスト生成や質問応答などの生成タスクは、モバイル アプリケーションの領域 … 続きを読む →

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A Unified Framework for Exploratory Learning-Aided Community Detection in Networks with Unknown Topology

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル ネットワークでは、コミュニティ構造の発見がさまざまなネットワー … 続きを読む →

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Wireless Network Demands of Data Products from Small Uncrewed Aerial Systems at Hurricane Ian

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 ハリケーン イアン (2022 年) で収集されたデータは、小型無人航空機 … 続きを読む →

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How Does Forecasting Affect the Convergence of DRL Techniques in O-RAN Slicing?

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 仮想現実（VR）ゲームやメタバース・サービスなどの没入型アプリケーションの … 続きを読む →

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