-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.NI」カテゴリーアーカイブ
Orchestration of Emulator Assisted Mobile Edge Tuning for AI Foundation Models: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach
要約 基礎モデルの効率的な展開と微調整は、現代の人工知能において極めて重要です。 … 続きを読む
SemantIC: Semantic Interference Cancellation Towards 6G Wireless Communications
要約 この書簡では、第 6 世代 (6G) ワイヤレス ネットワークに向けて情報 … 続きを読む
TwinPot: Digital Twin-assisted Honeypot for Cyber-Secure Smart Seaports
要約 次世代港の考え方は、効率性への需要の高まりと増え続ける物資量によってもたら … 続きを読む
Network-Aware AutoML Framework for Software-Defined Sensor Networks
要約 現在の分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) の検出ソリューションは、高い総 … 続きを読む
Digital Twin-Enabled Intelligent DDoS Detection Mechanism for Autonomous Core Networks
要約 既存の分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) ソリューションは、高度に集約さ … 続きを読む
Learning Collaborative Information Dissemination with Graph-based Multi-Agent Reinforcement Learning
要約 最新の通信システムでは、災害対応、自動運転車、センサー ネットワークなどの … 続きを読む
OpsEval: A Comprehensive Task-Oriented AIOps Benchmark for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、翻訳、要約、生成などの NLP 関連タス … 続きを読む
Transformers for Green Semantic Communication: Less Energy, More Semantics
要約 セマンティック通信は、個々のシンボルやビットに焦点を当てるのではなく、意味 … 続きを読む
The First Pathloss Radio Map Prediction Challenge
要約 研究を促進し、最近提案されたパスロス無線マップ予測方法間の公正な比較を促進 … 続きを読む
OpsEval: A Comprehensive Task-Oriented AIOps Benchmark for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、翻訳、要約、生成などの NLP 関連タス … 続きを読む