cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Network Slicing via Transfer Learning aided Distributed Deep Reinforcement Learning

要約 深層強化学習 (DRL) は、ネットワーク スライシングにおける動的で複雑 … 続きを読む

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Decentralized Online Federated G-Network Learning for Lightweight Intrusion Detection

要約 サイバー攻撃は、多くの場合、新しいタイプの未知の (ゼロデイ) 攻撃の出現 … 続きを読む

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Online Self-Supervised Learning in Machine Learning Intrusion Detection for the Internet of Things

要約 このペーパーでは、人間の介入や事前のオフライン学習を必要としない完全オンラ … 続きを読む

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Timely Asynchronous Hierarchical Federated Learning: Age of Convergence

要約 クライアント エッジ クラウド フレームワークを使用した非同期階層フェデレ … 続きを読む

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A Low-Delay MAC for IoT Applications: Decentralized Optimal Scheduling of Queues without Explicit State Information Sharing

要約 タイムスロット無線チャネルを共有する複数のノードが併置されたシステムを検討 … 続きを読む

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Inter-Cell Network Slicing With Transfer Learning Empowered Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

要約 ネットワーク スライシングにより、オペレータは共通の物理インフラストラクチ … 続きを読む

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Caching Contents with Varying Popularity using Restless Bandits

要約 モバイル ネットワークでは、データ量とユーザー密度が大幅に増加しており、モ … 続きを読む

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Fedstellar: A Platform for Decentralized Federated Learning

要約 2016 年、Google は、データのプライバシーを保護しながら、フェデ … 続きを読む

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Generalizable Resource Scaling of 5G Slices using Constrained Reinforcement Learning

要約 ネットワーク スライシングは、5G がさまざまなアプリケーションをサポート … 続きを読む

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FLSTRA: Federated Learning in Stratosphere

要約 我々は、成層圏フェデレーテッド ラーニング(FL)(FLSTRA)システム … 続きを読む

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