cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Deep Deterministic Policy Gradient for End-to-End Communication Systems without Prior Channel Knowledge

要約 最近、無線通信システムの送信機と受信機の両方を共同で最適化するために、エン … 続きを読む

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Self-Normalizing Neural Network, Enabling One Shot Transfer Learning for Modeling EDFA Wavelength Dependent Gain

要約 我々は、複数のEDFAの波長依存利得をモデル化するための、半教師付き、自己 … 続きを読む

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AutoML4ETC: Automated Neural Architecture Search for Real-World Encrypted Traffic Classification

要約 ディープラーニング(DL)は、実験的な設定において暗号化されたネットワーク … 続きを読む

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Network Fault-tolerant and Byzantine-resilient Social Learning via Collaborative Hierarchical Non-Bayesian Learning

要約 ネットワーク規模が増大するにつれて、既存の完全分散ソリューションは、(1) … 続きを読む

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Synergies Between Federated Learning and O-RAN: Towards an Elastic Virtualized Architecture for Multiple Distributed Machine Learning Services

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、最も一般的な分散機械学習手法で … 続きを読む

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Wireless Network Demands of Data Products from Small Uncrewed Aerial Systems at Hurricane Ian

要約 ハリケーン イアン (2022 年) で収集されたデータは、小型無人航空機 … 続きを読む

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XRLoc: Accurate UWB Localization for XR Systems

要約 現実世界における超広帯域 (UWB) タグが付いた物体や人の位置を理解する … 続きを読む

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Towards Bridging the FL Performance-Explainability Trade-Off: A Trustworthy 6G RAN Slicing Use-Case

要約 多様なネットワーク スライスが共存する第 6 世代 (6G) ネットワーク … 続きを読む

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Zero-touch realization of Pervasive Artificial Intelligence-as-a-service in 6G networks

要約 超高密度ネットワーク、低遅延、高速データレートを特徴とする今後の 6G テ … 続きを読む

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Mitigating Communications Threats in Decentralized Federated Learning through Moving Target Defense

要約 分散型フェデレーション ラーニング (DFL) の台頭により、フェデレーシ … 続きを読む

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