cs.NI」カテゴリーアーカイブ

A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN)

要約 サイバーセキュリティ攻撃はますます巧妙化しており、個人、民間および公共部門 … 続きを読む

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An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は人間の言語クエリに応答でき、ネットワーク運 … 続きを読む

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Graph Neural Network-enabled Terahertz-based Flow-guided Nanoscale Localization

要約 ナノテクノロジーと先端材料における科学の進歩により、体内精密医療のためのナ … 続きを読む

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LLMCad: Fast and Scalable On-device Large Language Model Inference

要約 テキスト生成や質問応答などの生成タスクは、モバイル アプリケーションの領域 … 続きを読む

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A Unified Framework for Exploratory Learning-Aided Community Detection in Networks with Unknown Topology

要約 ソーシャル ネットワークでは、コミュニティ構造の発見がさまざまなネットワー … 続きを読む

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Wireless Network Demands of Data Products from Small Uncrewed Aerial Systems at Hurricane Ian

要約 ハリケーン イアン (2022 年) で収集されたデータは、小型無人航空機 … 続きを読む

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How Does Forecasting Affect the Convergence of DRL Techniques in O-RAN Slicing?

要約 仮想現実(VR)ゲームやメタバース・サービスなどの没入型アプリケーションの … 続きを読む

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BeeFlow: Behavior Tree-based Serverless Workflow Modeling and Scheduling for Resource-Constrained Edge Clusters

要約 サーバーレス コンピューティングは、従量課金制の価格モデル、自動スケーリン … 続きを読む

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Data-driven Predictive Latency for 5G: A Theoretical and Experimental Analysis Using Network Measurements

要約 拘束力のある遅延要件と保証されたサービス品質 (QoS) を備えた新しい … 続きを読む

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Federated Learning in UAV-Enhanced Networks: Joint Coverage and Convergence Time Optimization

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) には、ローカル データを転送せずに … 続きを読む

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