「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

XRLoc: Accurate UWB Localization for XR Systems

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 現実世界における超広帯域 (UWB) タグが付いた物体や人の位置を理解する … 続きを読む →

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Rethinking Internet Communication Through LLMs: How Close Are We?

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、インターネットの進化の基本的な成果の 1 つである、インター … 続きを読む →

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RouteNet-Fermi: Network Modeling with Graph Neural Networks

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク モデルは、最新のネットワークの重要なブロックです。 たとえば … 続きを読む →

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Towards Energy-Aware Federated Traffic Prediction for Cellular Networks

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントなネットワーク設計、リソース割り当て、異常軽減には正確な予 … 続きを読む →

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An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language Models

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 現在、事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) の多用途な機能が … 続きを読む →

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RouteNet-Fermi: Network Modeling with Graph Neural Networks

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク モデルは、最新のネットワークの重要なブロックです。 たとえば … 続きを読む →

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A Comprehensive Analysis of the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Modern Digital Forensics and Incident Response

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 デジタル フォレンジックのダイナミックな状況において、人工知能 (AI) … 続きを読む →

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Flooding with Absorption: An Efficient Protocol for Heterogeneous Bandits over Complex Networks

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチアーム バンディットは、逐次的な意思決定をモデル化するために広く使用 … 続きを読む →

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An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language Models

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は人間の言語クエリに応答でき、ネットワーク運 … 続きを読む →

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Advancing Federated Learning in 6G: A Trusted Architecture with Graph-based Analysis

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 ネイティブ AI サポートをネットワーク アーキテクチャに統合することは、 … 続きを読む →

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