cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Dynamic D2D-Assisted Federated Learning over O-RAN: Performance Analysis, MAC Scheduler, and Asymmetric User Selection

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) に関する既存の研究は、主にネットワ … 続きを読む

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Reliable Feature Selection for Adversarially Robust Cyber-Attack Detection

要約 サイバーセキュリティの脅威が増大しているため、高品質のデータを使用して、ノ … 続きを読む

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Distributed Swarm Learning for Edge Internet of Things

要約 モノのインターネット (IoT) の急速な成長により、協調的な機械学習タス … 続きを読む

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NeuraLunaDTNet: Feedforward Neural Network-Based Routing Protocol for Delay-Tolerant Lunar Communication Networks

要約 宇宙通信には、重大な遅延、予測困難なルート、通信の中断などの課題があります … 続きを読む

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CrystalBox: Future-Based Explanations for Input-Driven Deep RL Systems

要約 我々は、コンピュータ システムを含む入力駆動型環境の大規模ファミリーにおけ … 続きを読む

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Accelerating Radio Spectrum Regulation Workflows with Large Language Models (LLMs)

要約 無線スペクトルの規制は、急速な技術進歩、スペクトル需要の増大、利害が対立す … 続きを読む

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The Implications of Decentralization in Blockchained Federated Learning: Evaluating the Impact of Model Staleness and Inconsistencies

要約 ブロックチェーンは、次世代アプリケーションで協調的なインテリジェンスを実現 … 続きを読む

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FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression

要約 広大な地理的領域を捕捉するセンサーを備えた超小型衛星群は、地球観測に前例の … 続きを読む

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Sparse Mean Field Load Balancing in Large Localized Queueing Systems

要約 スケーラブルな負荷分散アルゴリズムはクラウド ネットワークやデータ センタ … 続きを読む

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Blockchain-based Pseudonym Management for Vehicle Twin Migrations in Vehicular Edge Metaverse

要約 メタバースおよびエッジ コンピューティング技術の大幅な進歩により、車両エッ … 続きを読む

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