「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

FMLFS: A federated multi-label feature selection based on information theory in IoT environment

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 健康監視ウェアラブル システムや交通監視システムなどの特定の新興アプリケー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | FMLFS: A federated multi-label feature selection based on information theory in IoT environment はコメントを受け付けていません

Scale-Robust Timely Asynchronous Decentralized Learning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、集中パラメータ サーバーを使用せずに機械学習モデルを学習しようと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.MA, cs.NI, eess.SP, math.IT | Scale-Robust Timely Asynchronous Decentralized Learning はコメントを受け付けていません

Joint Service Caching, Communication and Computing Resource Allocation in Collaborative MEC Systems: A DRL-based Two-timescale Approach

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 多次元リソースが限られているため、端末の厳格なサービス品質 (QoS) 要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Joint Service Caching, Communication and Computing Resource Allocation in Collaborative MEC Systems: A DRL-based Two-timescale Approach はコメントを受け付けていません

Federated Transfer Component Analysis Towards Effective VNF Profiling

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 知識の伝達とデータのプライバシーに対する懸念が増大し、ネットワークにおける … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | Federated Transfer Component Analysis Towards Effective VNF Profiling はコメントを受け付けていません

Open World Learning Graph Convolution for Latency Estimation in Routing Networks

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 正確なルーティング ネットワーク ステータスの推定は、Software D … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | Open World Learning Graph Convolution for Latency Estimation in Routing Networks はコメントを受け付けていません

Exploring the Dynamics of Data Transmission in 5G Networks: A Conceptual Analysis

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 この概念分析では、5G ネットワークにおけるデータ送信のダイナミクスを調べ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | Exploring the Dynamics of Data Transmission in 5G Networks: A Conceptual Analysis はコメントを受け付けていません

Poisoning Attacks on Federated Learning-based Wireless Traffic Prediction

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、ローカル ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.1, cs.CR, cs.LG, cs.NI | Poisoning Attacks on Federated Learning-based Wireless Traffic Prediction はコメントを受け付けていません

Beyond the Edge: An Advanced Exploration of Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing, its Applications, and Future Research Trajectories

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 モバイル エッジ コンピューティング (MEC) は、エンド デバイスの近 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | Beyond the Edge: An Advanced Exploration of Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing, its Applications, and Future Research Trajectories はコメントを受け付けていません

Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーキング分野は、その複雑性の高さと反復の速さが特徴であり、ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges はコメントを受け付けていません

Mitigating Vulnerable Road Users Occlusion Risk Via Collective Perception: An Empirical Analysis

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 世界保健機関の最近の報告書では、近年の交通弱者（VRU）が交通死亡事故の半 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, cs.RO | Mitigating Vulnerable Road Users Occlusion Risk Via Collective Perception: An Empirical Analysis はコメントを受け付けていません