「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Energy-Efficient Flying LoRa Gateways: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 次世代のモノのインターネット（NG-OIT）ネットワークが増加し続けるにつ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Energy-Efficient Flying LoRa Gateways: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach はコメントを受け付けていません

Adaptive Budgeted Multi-Armed Bandits for IoT with Dynamic Resource Constraints

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット（IoT）システムは、エネルギーや帯域幅などの変動する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | Adaptive Budgeted Multi-Armed Bandits for IoT with Dynamic Resource Constraints はコメントを受け付けていません

EnviKal-Loc: Sub-10m Indoor LoRaWAN Localization using an Environmental-Aware Path Loss and Adaptive RSSI Smoothing

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 LoRaWAN技術の広範なカバレッジは、大規模なIoT展開の有力な候補とし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI, eess.SP | EnviKal-Loc: Sub-10m Indoor LoRaWAN Localization using an Environmental-Aware Path Loss and Adaptive RSSI Smoothing はコメントを受け付けていません

Constrained Network Adversarial Attacks: Validity, Robustness, and Transferability

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習はネットワーク侵入検知システム（NIDS）を大幅に進歩させたが、特 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NI | Constrained Network Adversarial Attacks: Validity, Robustness, and Transferability はコメントを受け付けていません

Task-Oriented Communications for Visual Navigation with Edge-Aerial Collaboration in Low Altitude Economy

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 低高度経済（LAE）を支援するため、全地球測位システム（GPS）信号が利用 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NI | Task-Oriented Communications for Visual Navigation with Edge-Aerial Collaboration in Low Altitude Economy はコメントを受け付けていません

FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な地理的地域をキャプチャするセンサーを装備したナノサテライト星座は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG, cs.NI, eess.IV | FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression はコメントを受け付けていません

Towards Easy and Realistic Network Infrastructure Testing for Large-scale Machine Learning

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、高価なGPUを必要とせずに、MLワークロードパフォーマン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI, cs.SY, eess.SY | Towards Easy and Realistic Network Infrastructure Testing for Large-scale Machine Learning はコメントを受け付けていません

Optimal In-Network Distribution of Learning Functions for a Secure-by-Design Programmable Data Plane of Next-Generation Networks

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 プログラム可能なデータプレーン（PDP）およびネットワークコンピューティン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NI, math.OC | Optimal In-Network Distribution of Learning Functions for a Secure-by-Design Programmable Data Plane of Next-Generation Networks はコメントを受け付けていません

Reactive Orchestration for Hierarchical Federated Learning Under a Communication Cost Budget

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 コンピューティング連続体（CC）全体に階層的フェデレーション学習（HFL） … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | Reactive Orchestration for Hierarchical Federated Learning Under a Communication Cost Budget はコメントを受け付けていません

Estimating the Number of HTTP/3 Responses in QUIC Using Deep Learning

投稿日: 2025年4月29日 作成者: jarxiv

要約 QUICは、ますますますます使用されている輸送プロトコルであり、セキュリテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NI | Estimating the Number of HTTP/3 Responses in QUIC Using Deep Learning はコメントを受け付けていません