「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Introducing Adaptive Continuous Adversarial Training (ACAT) to Enhance ML Robustness

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は、ML モデルを騙して誤った予測を生成させることを目 … 続きを読む →

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An Energy-Efficient Ensemble Approach for Mitigating Data Incompleteness in IoT Applications

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) は、IoT ベースのアプリケーションにとってますます重 … 続きを読む →

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Cellular-enabled Collaborative Robots Planning and Operations for Search-and-Rescue Scenarios

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 ミッションクリティカルな運用、特に捜索救助 (SAR) や緊急対応状況にお … 続きを読む →

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CacheGen: Fast Context Loading for Language Model Applications via KV Cache Streaming

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は複雑なタスクを引き受けるため、その入力は、 … 続きを読む →

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Digital Twin-assisted Reinforcement Learning for Resource-aware Microservice Offloading in Edge Computing

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 協調エッジ コンピューティング (CEC) は、エッジ ノードが連携してエ … 続きを読む →

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DT-DDNN: A Physical Layer Security Attack Detector in 5G RF Domain for CAVs

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 同期信号ブロック (SSB) は、5G New Radio (NR) エア … 続きを読む →

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Federated Learning Under Attack: Exposing Vulnerabilities through Data Poisoning Attacks in Computer Networks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、生データを交換することなく、複 … 続きを読む →

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Deep-Learned Compression for Radio-Frequency Signal Classification

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 次世代の携帯電話の概念は、大量の無線周波数 (RF) サンプルの処理に依存 … 続きを読む →

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Rethinking Clustered Federated Learning in NOMA Enhanced Wireless Networks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、複数のデバイスが時間制限付きで集約に参加する、非独立かつ同一 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | Rethinking Clustered Federated Learning in NOMA Enhanced Wireless Networks はコメントを受け付けていません

Mitigating Label Flipping Attacks in Malicious URL Detectors Using Ensemble Trees

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 悪意のある URL は、運輸、医療、エネルギー、銀行などのさまざまな業界に … 続きを読む →

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