cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Optimizing Edge Offloading Decisions for Object Detection

要約 機械学習とハードウェアの最近の進歩により、賞賛に値する精度でリアルタイムの … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | Optimizing Edge Offloading Decisions for Object Detection はコメントを受け付けていません

I’ve Got 99 Problems But FLOPS Ain’t One

要約 ハイパースケーラーは、大規模なネットワーク導入の状況を支配していますが、直 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DC, cs.LG, cs.NI | I’ve Got 99 Problems But FLOPS Ain’t One はコメントを受け付けていません

Dynamic Spectrum Access for Ambient Backscatter Communication-assisted D2D Systems with Quantum Reinforcement Learning

要約 スペクトル アクセスは、デバイス間 (D2D) 通信における重要な問題です … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | Dynamic Spectrum Access for Ambient Backscatter Communication-assisted D2D Systems with Quantum Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Joint Sensing and Semantic Communications with Multi-Task Deep Learning

要約 この論文では、セマンティック通信への拡張を伴う、共同センシングと通信のため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | Joint Sensing and Semantic Communications with Multi-Task Deep Learning はコメントを受け付けていません

Managing Bandwidth: The Key to Cloud-Assisted Autonomous Driving

要約 一般的な通念では、自動運転車のような重要なリアルタイム制御システムをクラウ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.NI, cs.SY, eess.SY | Managing Bandwidth: The Key to Cloud-Assisted Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

SplitLLM: Collaborative Inference of LLMs for Model Placement and Throughput Optimization

要約 大規模言語モデル (LLM) は近年の破壊的イノベーションであり、人間のよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | SplitLLM: Collaborative Inference of LLMs for Model Placement and Throughput Optimization はコメントを受け付けていません

Socialized Learning: A Survey of the Paradigm Shift for Edge Intelligence in Networked Systems

要約 人工知能 (AI) とビッグデータによる強力な推進力の中で、エッジ インテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Socialized Learning: A Survey of the Paradigm Shift for Edge Intelligence in Networked Systems はコメントを受け付けていません

SplitLLM: Collaborative Inference of LLMs for Model Placement and Throughput Optimization

要約 大規模言語モデル (LLM) は近年の破壊的イノベーションであり、人間のよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | SplitLLM: Collaborative Inference of LLMs for Model Placement and Throughput Optimization はコメントを受け付けていません

PAMLR: A Passive-Active Multi-Armed Bandit-Based Solution for LoRa Channel Allocation

要約 都市環境における低電力無線ネットワークで低デューティ サイクル動作を実現す … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | PAMLR: A Passive-Active Multi-Armed Bandit-Based Solution for LoRa Channel Allocation はコメントを受け付けていません

PAMLR: A Passive-Active Multi-Armed Bandit-Based Solution for LoRa Channel Allocation

要約 都市環境における低電力ワイヤレス ネットワークで低デューティ サイクル動作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | PAMLR: A Passive-Active Multi-Armed Bandit-Based Solution for LoRa Channel Allocation はコメントを受け付けていません