「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Federated Transfer Component Analysis Towards Effective VNF Profiling

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 知識の伝達とデータのプライバシーに対する懸念が増大し、ネットワークにおける … 続きを読む →

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Open World Learning Graph Convolution for Latency Estimation in Routing Networks

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 正確なルーティング ネットワーク ステータスの推定は、Software D … 続きを読む →

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Exploring the Dynamics of Data Transmission in 5G Networks: A Conceptual Analysis

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 この概念分析では、5G ネットワークにおけるデータ送信のダイナミクスを調べ … 続きを読む →

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Poisoning Attacks on Federated Learning-based Wireless Traffic Prediction

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、ローカル ネットワーク … 続きを読む →

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Beyond the Edge: An Advanced Exploration of Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing, its Applications, and Future Research Trajectories

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 モバイル エッジ コンピューティング (MEC) は、エンド デバイスの近 … 続きを読む →

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Large Language Models for Networking: Workflow, Advances and Challenges

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーキング分野は、その複雑性の高さと反復の速さが特徴であり、ネットワ … 続きを読む →

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Mitigating Vulnerable Road Users Occlusion Risk Via Collective Perception: An Empirical Analysis

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 世界保健機関の最近の報告書では、近年の交通弱者（VRU）が交通死亡事故の半 … 続きを読む →

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Dynamic D2D-Assisted Federated Learning over O-RAN: Performance Analysis, MAC Scheduler, and Asymmetric User Selection

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) に関する既存の研究は、主にネットワ … 続きを読む →

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Reliable Feature Selection for Adversarially Robust Cyber-Attack Detection

投稿日: 2024年4月8日 作成者: jarxiv

要約 サイバーセキュリティの脅威が増大しているため、高品質のデータを使用して、ノ … 続きを読む →

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Distributed Swarm Learning for Edge Internet of Things

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) の急速な成長により、協調的な機械学習タス … 続きを読む →

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