cs.NI」カテゴリーアーカイブ

Distributed Mixture-of-Agents for Edge Inference with Large Language Models

要約 Mixture-of-Agents (MoA) は、大規模言語モデル (L … 続きを読む

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Toward Intelligent and Secure Cloud: Large Language Model Empowered Proactive Defense

要約 クラウド コンピューティング テクノロジーの急速な進化とクラウド アプリケ … 続きを読む

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Open RAN-Enabled Deep Learning-Assisted Mobility Management for Connected Vehicles

要約 コネクテッド ビークル (CV) は、5G および将来の 6G/NextG … 続きを読む

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Adversarial Attack and Defense for LoRa Device Identification and Authentication via Deep Learning

要約 LoRa は、低電力ワイドエリア ネットワーク (LPWAN) 機能に依存 … 続きを読む

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Sustainable Diffusion-based Incentive Mechanism for Generative AI-driven Digital Twins in Industrial Cyber-Physical Systems

要約 産業用サイバーフィジカル システム (ICPS) は、現代の製造業と産業に … 続きを読む

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Adaptive Context-Aware Multi-Path Transmission Control for VR/AR Content: A Deep Reinforcement Learning Approach

要約 このペーパーでは、拡張現実や仮想現実 (AR/仮想現実) などのデータ集約 … 続きを読む

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TPAoI: Ensuring Fresh Service Status at the Network Edge in Compute-First Networking

要約 コンピューティングファースト ネットワーキングでは、リモート サービスに効 … 続きを読む

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APIRL: Deep Reinforcement Learning for REST API Fuzzing

要約 REST API は Web サービスの主要なコンポーネントになっています … 続きを読む

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TIMESAFE: Timing Interruption Monitoring and Security Assessment for Fronthaul Environments

要約 5G 以降のセルラー システムでは、セルラー ベースバンドと無線ユニット機 … 続きを読む

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Adversarial Robustness of Bottleneck Injected Deep Neural Networks for Task-Oriented Communication

要約 この論文では、タスク指向通信システムの情報ボトルネック (IB) 目標を使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI, eess.IV | Adversarial Robustness of Bottleneck Injected Deep Neural Networks for Task-Oriented Communication はコメントを受け付けていません