「cs.NI」カテゴリーアーカイブ

A Survey on Task Allocation and Scheduling in Robotic Network Systems

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 Cloud Robotics は、オンボード リソースによる制限を克服し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NI, cs.RO | コメントする

The Streetscape Application Services Stack (SASS): Towards a Distributed Sensing Architecture for Urban Applications

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 都市人口の増加に伴い都市はより複雑化しており、スマートシティのビジョンを実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, cs.LG, cs.NI | コメントする

Optimal In-Network Distribution of Learning Functions for a Secure-by-Design Programmable Data Plane of Next-Generation Networks

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 プログラマブル データ プレーン (PDP) およびネットワーク内コンピュ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NI, math.OC | コメントする

AI-Augmented Ethical Hacking: A Practical Examination of Manual Exploitation and Privilege Escalation in Linux Environments

投稿日: 2024年11月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、包括的なサイバーセキュリティ評価にとって重要な 2 つの領域 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NI | コメントする

Executable QR codes with Machine Learning for Industrial Applications

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 eQR コードまたは単に sQRy とも呼ばれる実行可能 QR コードは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.FL, cs.NI | コメントする

DAWN: Designing Distributed Agents in a Worldwide Network

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進化により、LLM は基本的な会話ツ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.NI | DAWN: Designing Distributed Agents in a Worldwide Network はコメントを受け付けていません

MDHP-Net: Detecting Injection Attacks on In-vehicle Network using Multi-Dimensional Hawkes Process and Temporal Model

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 最新の車両にインテリジェントなコネクテッド テクノロジーを統合すると、電子 … 続きを読む →

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Low-Latency Task-Oriented Communications with Multi-Round, Multi-Task Deep Learning

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、送信側のエンコーダがデータの圧縮された潜在表現を学習し、その … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, eess.SP, math.IT | Low-Latency Task-Oriented Communications with Multi-Round, Multi-Task Deep Learning はコメントを受け付けていません

Exploring GPU-to-GPU Communication: Insights into Supercomputer Interconnects

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化するエクサスケール スーパーコンピューターの状況では、マルチ G … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.1, cs.AI, cs.AR, cs.DC, cs.NI, cs.PF | Exploring GPU-to-GPU Communication: Insights into Supercomputer Interconnects はコメントを受け付けていません

SANDWICH: Towards an Offline, Differentiable, Fully-Trainable Wireless Neural Ray-Tracing Surrogate

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 ワイヤレス レイ トレーシング (RT) は、グラフィカル レンダリングの … 続きを読む →

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