「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Probabilistic Computation with Emerging Covariance: towards efficient uncertainty quantification

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 堅牢で解釈可能で安全な人工知能システムを構築するには、人間の認知能力を模倣 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, math.ST, stat.TH | Probabilistic Computation with Emerging Covariance: towards efficient uncertainty quantification はコメントを受け付けていません

Runtime Analyses of Multi-Objective Evolutionary Algorithms in the Presence of Noise

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 単一目的の最適化では、進化的アルゴリズムでも、さらに調整を行わなくても、目 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.NE, math.OC | Runtime Analyses of Multi-Objective Evolutionary Algorithms in the Presence of Noise はコメントを受け付けていません

Learning Robust Kernel Ensembles with Kernel Average Pooling

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 モデル アンサンブルは、個々のモデル予測の分散を削減し、入力摂動に対する堅 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Learning Robust Kernel Ensembles with Kernel Average Pooling はコメントを受け付けていません

V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 自然な視覚刺激に対する視覚野の神経反応の正確な予測モデルは、計算論的神経科 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer はコメントを受け付けていません

Understanding Predictive Coding as an Adaptive Trust-Region Method

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 予測コーディング (PC) は、脳にインスピレーションを得た局所学習アルゴ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Understanding Predictive Coding as an Adaptive Trust-Region Method はコメントを受け付けていません

A Decentralized Spike-based Learning Framework for Sequential Capture in Discrete Perimeter Defense Problem

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、離散境界防御問題 (d-PDP) に対する新しい分散スパイク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.NE, cs.RO, cs.SY, eess.SY | A Decentralized Spike-based Learning Framework for Sequential Capture in Discrete Perimeter Defense Problem はコメントを受け付けていません

Investigation of Proper Orthogonal Decomposition for Echo State Networks

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Echo State Networks (ESN) はリカレント ニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.SY, eess.SY | Investigation of Proper Orthogonal Decomposition for Echo State Networks はコメントを受け付けていません

Soft Alignment Objectives for Robust Adaptation of Language Generation

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン適応により、生成言語モデルは、アプリケーションのドメイン シフトに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.NE | Soft Alignment Objectives for Robust Adaptation of Language Generation はコメントを受け付けていません

Simulator-Based Self-Supervision for Learned 3D Tomography Reconstruction

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 低線量ヘリカルコーンビームコンピュータ断層撮影における 3D 体積再構成の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE, eess.IV | Simulator-Based Self-Supervision for Learned 3D Tomography Reconstruction はコメントを受け付けていません

From Latent Graph to Latent Topology Inference: Differentiable Cell Complex Module

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 Latent Graph Inference (LGI) は、特定のグラフ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | From Latent Graph to Latent Topology Inference: Differentiable Cell Complex Module はコメントを受け付けていません