「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Unlocking the potential of two-point cells for energy-efficient and resilient training of deep nets

投稿日: 2022年12月23日 作成者: jarxiv

要約 状況依存の 2 点レイヤー 5 錐体細胞 (L5PC) は、1999 年に … 続きを読む →

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Scalable Adaptive Computation for Iterative Generation

投稿日: 2022年12月23日 作成者: jarxiv

要約 Recurrent Interface Network (RIN) を提示 … 続きを読む →

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EZNAS: Evolving Zero Cost Proxies For Neural Architecture Scoring

投稿日: 2022年12月22日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) により、ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Multi-level and multi-modal feature fusion for accurate 3D object detection in Connected and Automated Vehicles

投稿日: 2022年12月20日 作成者: jarxiv

要約 コネクテッドおよび自動運転車 (CAV) の高精度なオブジェクト検出を目的 … 続きを読む →

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POPNASv3: a Pareto-Optimal Neural Architecture Search Solution for Image and Time Series Classification

投稿日: 2022年12月14日 作成者: jarxiv

要約 自動機械学習 (AutoML) 分野は、近年ますます重要になってきています … 続きを読む →

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Bio-Inspired, Task-Free Continual Learning through Activity Regularization

投稿日: 2022年12月9日 作成者: jarxiv

要約 忘れずに複数のタスクを順次学習する能力は、生物の脳の重要なスキルですが、深 … 続きを読む →

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Models Developed for Spiking Neural Networks

投稿日: 2022年12月9日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の出現により、人工ニューラ … 続きを読む →

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Reconstructing Training Data from Trained Neural Networks

投稿日: 2022年12月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークがどの程度まで学習データを記憶しているかを理解するこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, cs.NE, stat.ML | Reconstructing Training Data from Trained Neural Networks はコメントを受け付けていません

Discretization Invariant Learning on Neural Fields

投稿日: 2022年11月24日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル フィールドは連続データの強力な表現として登場しましたが、フィー … 続きを読む →

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Evolutionary Generalized Zero-Shot Learning

投稿日: 2022年11月24日 作成者: jarxiv

要約 人工知能への道における未解決の問題は、既知から未知への一般化であり、一般化 … 続きを読む →

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