「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Moderate Adaptive Linear Units (MoLU)

投稿日: 2023年3月1日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク用の新しい高性能アクティベーション関数、 … 続きを読む →

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SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural Networks

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルのサイズが拡大し続けるにつれて、それを実行するために必要 … 続きを読む →

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Moderate Adaptive Linear Units (MoLU)

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク用の新しい高性能アクティベーション関数、 … 続きを読む →

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Runtime Analysis for Permutation-based Evolutionary Algorithms

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 進化的アルゴリズム (EA) の理論的分析は、過去 25 年間で疑似ブール … 続きを読む →

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V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 自然な視覚刺激に対する視覚皮質神経応答の正確な予測モデルは、計算神経科学に … 続きを読む →

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Internet Explorer: Targeted Representation Learning on the Open Web

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 最新のビジョン モデルは通常、大規模な静的データセットで事前にトレーニング … 続きを読む →

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EvoTorch: Scalable Evolutionary Computation in Python

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 進化的計算は、人工知能研究、強化学習、ロボティクス、産業オートメーションお … 続きを読む →

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EvoTorch: Scalable Evolutionary Computation in Python

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 進化的計算は、人工知能研究、強化学習、ロボティクス、産業オートメーションお … 続きを読む →

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Improving the Data Efficiency of Multi-Objective Quality-Diversity through Gradient Assistance and Crowding Exploration

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 Quality-Diversity (QD) アルゴリズムは、局所的な最適 … 続きを読む →

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HULAT at SemEval-2023 Task 9: Data augmentation for pre-trained transformers applied to Multilingual Tweet Intimacy Analysis

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、SemEval-2023 タスク 9、多言語ツイートの親 … 続きを読む →

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